OLASILIK
What you'll learn
- Kümeler
- Deney, Sonuç, Olay, Örneklem uzayı kavramları
- Olasılık aksiyomları
- Koşullu (Conditional) olasılık
- Bağımsızlık, Ayrıklık
- Toplam olasılık kuralı ve Bayes teoremi
- Ağaç diyagramları, sayma metotları
- Permutasyon ve kombinasyon ile bir olayın olasılığının hesabı
- Bağımsız denemeli deneyler
- Ayrık ve sürekli rassal değişkenler
- Olasılık kütle ve yoğunluk fonksiyonu (PMF ve PDF)
- Ayrık ve sürekli rassal değişkenlerin kümülatif dağılım fonksiyonu (CDF)
- Rassal değişkenlerde beklenen değer, varyans, standart sapma kavramları
- Rassal değişkenlerin fonksiyonları, Y=g(X) 'in PDF'ini bulmak
- Bernoulli, Binomial, Pascal, Poisson gibi çok karşılaşılan rassal değişkenlerin dağılımlarının çıkarılışı
- Gauss dağılımı , Q fonksiyonu, Phi fonksiyonu
- Çoklu rassal değişkenler
Requirements
- Fonksiyonlar
- Temel seviyede türev, integral
Description
Merhaba,
Ben Aybars, doktora eğitimim boyunca çalıştığım konulardan dolayı olasılıkla fazla haşır neşir olmuş biriyim. Bu kursta sizlerle olasılık teorisi hakkında bildiklerimi paylaşacağım. İster okuldaki hocanın anlatışını beğenmeyen bir lisans öğrencisi, isterseniz bilgilerini tazelemek isteyen lisansüstü öğrencisi veya mezun olun bu kursun sizin için faydalı olacağını düşünüyorum. Şu anki hali 4 saat olan kursun yapımı halen devam etmektedir. Tamamlanmamış olan her bölümün yanlarında tahmini bitiş tarihlerini yazdım.
Özellikle lisans öğrencileri en çok soru çözümü istedikleri için her konudan sonra ödev ekledim. Her bir ödevin hem indirip daha sonra kendiniz de çalışabilin diye pdf formatında dökümanı ve videolu anlatımı bulunmaktadır.
Who this course is for:
- Lisans öğrencileri
- Lisansüstü öğrenciler
- Mezunlar
Course content
- Preview03:46
- 03:28Kümeleri hatırlayalım-1
- 1 questionKümeler-1
- 04:43Kümeleri hatırlayalım-2
- Preview05:21
- 03:31Sonuç (outcome) ve Örneklem uzayı (sample space)
- 4 questionsDeney,Sonuç, Örneklem uzayı
- Preview02:37
- 2 questionsOlay
- 02:27Olasılığın aksiyomları
- 1 questionOlasılığın aksiyomlarını kullanarak bazı önemli olasılık formullerini çıkarma
- 05:30Koşullu olasılık (Conditional Probability)
- 2 questionsKoşullu olasılık
- 08:19Bağımsızlık (Independence)
- 1 questionBağımsızlık
- 04:02Bölüntü(Partition) ve Toplam olasılık kuralı (Law of total probability)
- 1 questionBölüntü ve Toplam olasılık kuralı
- 08:31Bayes Teoremi
- 1 questionBayes teoremi
Instructor
![Aybars Tokta](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.4 Instructor Rating
- 498 Reviews
- 9,376 Students
- 4 Courses
Merhabalar ben Aybars, doktora öğrencisiyim, 5 yıl araştırma görevlisi olarak çalıştım. Yüksek lisansta görüntü işleme ve örüntü tanıma, konularına yoğun olarak çalıştım. Şu anda çoklu hedef takibi, bilgi füzyonu, navigasyon konuları üzerinde çalışmaktayım. 2012 yılında Youtube'a lisans seviyesinde türkçe kaynak olarak ders videoları koyan ilk kişiyim. Toktaakademi kanalımda kalkülüs, sinyaller ve sistemler, diferansiyel denklemler, olasılık, kontrol teorisi gibi derslerle alakalı eğitim videoları bulunmaktadır.
Profil fotomun hemen altındaki dünya ikonuna tıklayarak web sitemi ziyaret edebilir ve indirimli promosyon kodlarına erişebilirsin.
Not: Şehit ve gazi yakınları kurslardan ücretsiz olarak faydalanabilir lütfen iletişime geçin.