OLASILIK

Name: OLASILIK
Rating: 4.6 (205 reviews)

Ezberden uzak bir şekilde olasılık teorisi'nin temellerini anlayın. Bol görselli ve soru çözümlü.

Created byAybars Tokta

Last updated 4/2020

Turkish

Turkish [Auto],

What you'll learn

Kümeler
Deney, Sonuç, Olay, Örneklem uzayı kavramları
Olasılık aksiyomları
Koşullu (Conditional) olasılık
Bağımsızlık, Ayrıklık
Toplam olasılık kuralı ve Bayes teoremi
Ağaç diyagramları, sayma metotları
Permutasyon ve kombinasyon ile bir olayın olasılığının hesabı
Bağımsız denemeli deneyler
Ayrık ve sürekli rassal değişkenler
Olasılık kütle ve yoğunluk fonksiyonu (PMF ve PDF)
Ayrık ve sürekli rassal değişkenlerin kümülatif dağılım fonksiyonu (CDF)
Rassal değişkenlerde beklenen değer, varyans, standart sapma kavramları
Rassal değişkenlerin fonksiyonları, Y=g(X) 'in PDF'ini bulmak
Bernoulli, Binomial, Pascal, Poisson gibi çok karşılaşılan rassal değişkenlerin dağılımlarının çıkarılışı
Gauss dağılımı , Q fonksiyonu, Phi fonksiyonu
Çoklu rassal değişkenler

Course content

5 sections • 54 lectures • 7h 35m total length

Neden olasılık çalışmalıyız?3:46
Kümeleri hatırlayalım-13:28
Kümeler-1
Kümeleri hatırlayalım-24:43
Deney (experiment)5:21
Sonuç (outcome) ve Örneklem uzayı (sample space)3:31
Deney,Sonuç, Örneklem uzayı
Olay (Event)2:37
Olay
Olasılığın aksiyomları2:27
Olasılığın aksiyomlarını kullanarak bazı önemli olasılık formullerini çıkarma
Koşullu olasılık (Conditional Probability)5:30
Koşullu olasılık
Bağımsızlık (Independence)8:19
Bağımsızlık
Bölüntü(Partition) ve Toplam olasılık kuralı (Law of total probability)4:02
Bölüntü ve Toplam olasılık kuralı
Bayes Teoremi8:31
Bayes teoremi

Rassal değişken nedir?5:41
Olasılık kütle fonksiyonu (PMF)5:17
Olasılık kütle fonksiyonunun özellikleri2:10
PMF
Bernoulli rassal değişkeni2:06
Geometrik rassal değişkeni3:03
Binomial rassal değişkeni4:15
Pascal rassal değişkeni4:04
Poisson rassal değişkeni10:32
Kümülatif dağılım fonksiyonu (CDF)8:17
CDF
Ayrık rassal değişkenin beklenen değeri (Expected Value)1:57
Bernoulli rassal değişkeninin beklenen değeri0:47
Geometrik rassal değişkeninin beklenen değeri5:44
Binomial rassal değişkeninin beklenen değeri4:40
Poisson rassal değişkeninin beklenen değeri2:46
Ayrık rassal değişkenlerin fonksiyonları (Derived distributions)7:45
Ayrık rassal değişkenin fonksiyonunun beklenen değeri
Beklenen değer özellikleri
Beklenen değer (Expected value)
Varyans ve standart sapma4:11
Varyans ve standart sapma

Sürekli rassal değişkenlere giriş5:08
Olasılık yoğunluk fonksiyonu (PDF)6:26
Olasılık yoğunluk fonksiyonu (PDF)
Kümülatif dağılım fonksiyonu (CDF)4:25
CDF
Sürekli rassal değişkenlerde beklenen değer1:48
Beklenen değer
CDF metodu ile Y=g(X) 'in PDF'ini bulma10:48
Y=g(X) 'in PDF'ini bulma -Genel yöntem11:04
Y=g(X)
g(X)'in beklenen değeri, Varyans ve Standart Sapma8:20
Üstel rassal değişkeni (Exponential distribution)6:12
Üstel dağılım
Gauss (Normal) rassal değişkeni8:42
Gauss dağılımında normalizasyon katsayısının çıkarılışı6:58
Standart normal dağılımın CDF'i : φ fonksiyonu9:26
φ fonksiyonu
φ fonksiyonunun 1'e tümleyeni: Q-fonksiyonu1:22
Q-fonksiyonu

Çoklu rassal değişkenlere giriş4:32
Birleşik kümülatif dağılım fonksiyonu (Ayrık rassal değişkenlerde)5:00
Birleşik olasılık kütle fonksiyonu (Joint probability mass function)11:28
Birleşik olasılık kütle fonksiyonu (Joint probability mass function)
Marjinal olasılık kütle fonksiyonu3:44
Birleşik olasılık yoğunluk fonksiyonu6:45
Birleşik olasılık yoğunluk fonksiyonu örnek soru çözümü7:29
Birleşik olasılık yoğunluk fonksiyonu
Marjinal olasılık yoğunluk fonksiyonu3:37
Marjinal pdf
Çoklu rassal değişkenlerde bağımsızlık1:51
Bağımsızlık
Çoklu rassal değişkenlerde beklenen değer6:09
E[g(X,Y)]

Requirements

Fonksiyonlar
Temel seviyede türev, integral

Description

Merhaba,

Ben Aybars, doktora eğitimim boyunca çalıştığım konulardan dolayı olasılıkla fazla haşır neşir olmuş biriyim. Bu kursta sizlerle olasılık teorisi hakkında bildiklerimi paylaşacağım. İster okuldaki hocanın anlatışını beğenmeyen bir lisans öğrencisi, isterseniz bilgilerini tazelemek isteyen lisansüstü öğrencisi veya mezun olun bu kursun sizin için faydalı olacağını düşünüyorum. Şu anki hali 4 saat olan kursun yapımı halen devam etmektedir. Tamamlanmamış olan her bölümün yanlarında tahmini bitiş tarihlerini yazdım.

Özellikle lisans öğrencileri en çok soru çözümü istedikleri için her konudan sonra ödev ekledim. Her bir ödevin hem indirip daha sonra kendiniz de çalışabilin diye pdf formatında dökümanı ve videolu anlatımı bulunmaktadır.

Who this course is for:

Lisans öğrencileri
Lisansüstü öğrenciler
Mezunlar

OLASILIK

What you'll learn

Explore related topics

Course content

Olasılığa giriş11 lectures • 52min

Sıralı deneyler (Sequential experiments)6 lectures • 30min

Ayrık rassal değişkenler (Discrete random variables)16 lectures • 1hr 13min

Sürekli rassal değişkenler (Continuous random variables)12 lectures • 1hr 21min

Çoklu rassal değişkenler9 lectures • 51min

Requirements

Description

Who this course is for: