HRBP Estratégica na Prática | Business Partner + IA Aplicada

Aprender as principais métricas de monetização avaliando a capacidade de transformar o valor gerado para os clientes em receita.

Aprender as principais métricas de rentabilidade avaliando a eficiência e a sustentabilidade do modelo de negócio

Aprender as principais métricas de Aquisição e Retenção avaliando o custo para adquirir novos clientes e a capacidade de retê-los.

Aprender as principais métricas de Retorno de Investimentos avaliando se os investimentos de aquisição geram retorno positivo.

Aprender as principais métricas de Experiência e Satisfação avaliando a eficácia na entrega de valor para o cliente.

Aprender dados e métricas operacionais que são importantes para o controle e gestão do negócio.

Aprender a categorizar e a utilizar os dados e métricas a nível de inputs, outputs, outcomes, leading e lagging metrics.

Aprender a utilizar IA para apoiar as análises de dados e métricas a partir de relatórios contábeis e informes de resultado.

Entender o que diferencia a metodologia OKR dos modelos tradicionais de gestão e como ela se ajusta as empresas de Tech.

Aprender os componentes básicos do OKR: objetivos, key results e iniciativas, entender as diferenças e identificar inconsistências.

Aprender a diferença entre KRs e KPIs e a como operar a metodologia utilizando ambas informações.

Entender o dilema da Ambidestria Organizacional presente nas empresas de Tech e saber como os OKR podem ajudar nesse desafio.

Aprender a fazer o diagnóstico de saturação do número de OKRs que a empresa vem operando simultaneamente.

Conhecer os níveis de adoção da metodologia OKR e entender como as empresas tem evoluído a sua adoção.

Conhecer o nível de adoção mais dinâmico e flexível da metodologia OKR que mitiga a formação de silos e incentiva a colaboração entre as áreas.

Apresentação e discussão de um case prático baseado em uma experiência real de adoção do modelo Matricial por processos.

Como criar um verificador de OKR com IA para garantir que os OKRs estão consistente respeitando todos os fundamentais da metodologia.

Conhecer a estrutura básica do método EPP, seus componentes e as diretrizes de análise e gestão.

Aprender os 5 passos para se construir um OKR com consistência fundamentado em dados e evidências e alinhado a estratégia.

Aprender a como criar uma camada de coordenação no OKR para garantir alinhamento, dinamismo e cooperação entre as áreas.

Aprender a alocar de forma assertiva as pessoas nos desafios certos considerando o contexto e os comportamentos críticos de cada OKR.

Entender a diferença entre gerenciar resultado e gerenciar desempenho, qual deve ser a abordagem e o tratamento de cada um.

Como utilizar a inteligência artificial para ajudar na construção e gestão dos OKRs a partir do método EPP.

Definir a diferença entre o que é desempenho e o que é resultado com base na definição de especialistas em desempenho organizacional.

Entender qual a definição de alta performance, quais os erros de interpretação que as empresas normalmente cometem.

Aprender a estruturar uma avaliação de desempenho que se conecta com o contexto e as necessidades de cada OKR.

Aprender a utilizar e a fazer análises com o 9-Box considerando a diferença entre o que é desempenho o que é resultado

Conhecer cenários e respostas não desejadas durante o uso do 9-box e aprender a como contornar e ajustar a situação.

Aprender a criar um modelo de desenvolvimento de carreira que fortalece os comportamentos da lideranças e aumenta a retenção de talentos.

Conhecer quais são os atributos críticos para o desenvolvimento de um time de alta performance com base em estudos científicos.

Como utilizar IA para apoiar a construção da avaliação de desempenho para ter maior agilidade e eficácia no processo.