O Mínimo que você precisa saber sobre Banco de Dados e SQL

Existe uma quantidade muito grande de informações em um Banco de Dados e é muito difícil entender a estrutura de organização dos dados e como eles se relacionam somente olhando para as tabelas.

Para nos ajudar nessa missão usamos um Modelo de Dados, que é uma forma visual da organização da estrutura das tabelas.

Dando continuidade ao estudo de Modelos de Dados, aprendemos nessa aula sobre Relacionamentos entre tabelas no Diagrama de Entidade e Relacionamento.

Para criar um Modelo de Dados utilizamos o app Quick Database Diagrams.

Acesse através do link https://www.quickdatabasediagrams.com

Um outro app muito utilizado é o LucidChart. Acesse através do link https://www.lucidchart.com/pages/pt

SISTEMA GERENCIADOR DE BANCO DE DADOS

Para gerenciar os dados precisamos de um Sistema Gerenciador de Banco de Dados, que nada mais é do que um App que se conecta ao Banco de Dados e como o próprio nome diz, gerencia o Banco de Dados, criando, editando e excluindo tabelas, assim como os dados dessas tabelas, dentre várias outras funções.

Existem vários apps que cumprem essa função. Escolhemos um, o Beekeeper Studio (link na área de Leitura Complementar), mas poderia ser qualquer outro, inclusive fique a vontade para fazer a sua própria escolha.

Sendo assim, siga os passos abaixo:

1. Baixe o Beekeeper Studio, de acordo com o seu sistema operacional;

2. Instale o app.

3. Baixe o arquivo db.zip na área Arquivos para Baixar;

4. Descompacte;

5. Selecione o arquivo db.sqlite no Beekeeper Studio;

6. Pronto.
   

Apps

https://www.beekeeperstudio.io

https://popsql.com

https://tableplus.com

Neste módulo aprendemos sobre SQL. De uma maneira simples, SQL é a linguagem que utilizamos para "conversar" com o Banco de Dados.

Com SQL podemos:

• Criar, Atualizar e Excluir Tabelas;

• Criar, Atualizar e Excluir Registros de Dados (linhas);

• Selecionar dados com inúmeros filtros;

  
  

Nesta aula aprendemos como criar uma tabela com o comando SQL CREATE TABLE.

Vamos criar a tabela PESSOAS, com os atributos: ID, CPF, NOME e IDADE. Criamos com o seguinte script SQL:

CREATE TABLE PESSOAS (

    ID INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,

    CPF TEXT,

    NOME TEXT NOT NULL,

    IDADE INTEGER

);

Nesta aula aprendemos como inserir dados em uma tabela com o comando SQL INSERT INTO.

Inserimos os dados com o seguinte script SQL:

INSERT INTO PESSOAS (CPF, NOME, IDADE)

VALUES

  ('011.801.211-01', 'Maria Oliveira', 30),

  ('011.801.211-02', 'João da Silva', 40);

Nesta aula aprendemos a atualizar dados de uma tabela utilizando o comando UPDATE.

Atualizamos com o seguinte script SQL:

UPDATE PESSOAS

SET IDADE = 41

WHERE ID = 2;

Nesta aula aprendemos a excluir um registro da tabela utilizando o comando DELETE.

Excluímos com o seguinte script SQL:

DELETE FROM PESSOAS

WHERE ID = 2;

Se não fornecer o ID para exclusão, serão excluídos TODOS OS DADOS da tabela PESSOAS.

Neste módulo aprendemos sobre a declaração SELECT.

A declaração SELECT é usada para recuperar/selecionar os dados do Banco de Dados. Os dados retornados são armazenados em uma tabela de resultados, chamada Result-Set ou Conjunto de Dados.

Para estudarmos como é feita a recuperação dos dados, precisamos primeiramente de uma base de dados.

Para isso, baixe o arquivo em anexo banco.zip, descompacte e use o arquivo database.sqlite como base de dados.

Se desejar criar as tabelas e popular/inserir os dados "na mão" através dos comandos CREATE TABLE e INSERT INTO, fique à vontade, existe em anexo o arquivo comandos.zip para te auxiliar nesta tarefa. Baixe o mesmo, descompacte e abra o arquivo .sql em qualquer editor de texto.

Para recuperar da tabela os dados usamos a declaração SELECT.

Para recuperar todos os dados de uma coluna usamos a seguinte declaração:

SELECT NOME FROM PESSOAS;

Para recuperar os dados de mais de uma coluna, separamos as colunas por vírgulas:

SELECT ID, NOME, IDADE, CIDADE_ID FROM PESSOAS;

Para recuperar os dados de todas as colunas, podemos utilizar o *:

SELECT * FROM PESSOAS;

Para recuperar os dados de uma coluna sem repetição dos dados, usamos o DISTINCT:

SELECT DISTINCT(CIDADE_ID) FROM PESSOAS;

Para filtrar os dados de uma consulta SQL, nós usamos a cláusula WHERE.

Por exemplo, para filtrar os registros de pessoas que moram na cidade de ID igual a 2, executamos a seguinte declaração SQL:

SELECT * FROM PESSOAS

WHERE CIDADE_ID = 2;

Veja o vídeo para saber mais.

Aprendemos nesta aula sobre Operadores de Comparação.

Um Operador de Comparação testa se duas expressões são verdadeiras. Sendo assim, é correto afirmar que:

• 1 = 1 (1 é igual a 1)

• 1 < 2 (1 é menor do que 2)

• 2 > 1 (2 é maior do que 1)

O igual (=), menor que (<) e maior que (>) são operadores de comparação que utilizamos juntamente com a cláusula WHERE para filtrar os dados em uma consulta.

Um exemplo de SELECT com um operador de comparação é o seguinte:

SELECT * FROM PESSOAS

WHERE CIDADE_ID = 1;

Ou seja, a declaração SELECT está dizendo para o Banco de Dados retornar todas as colunas de todas as pessoas da tabela PESSOAS que possuem para a coluna CIDADE_ID o valor igual a 1.

Vemos nesta aula os seguintes operadores de comparação:

• = Igual

• != Diferente

• > Maior que

• < Menor que

• >= Igual ou Maior que

• <= Igual ou Menor que

Vamos aprender nesta aula sobre o operador LIKE.

O operador LIKE é utilizado na cláusula WHERE com o objetivo de pesquisar com um pouco mais de liberdade, utilizando-se de curingas.

Se eu quero pesquisar com exatidão sobre um termo eu uso a seguinte query SQL:

SELECT * FROM PESSOAS

WHERE NOME = 'Maria Oliveira';

Funciona muito bem quando temos o nome exato, mas e quando queremos trazer todas as Marias, ou não lembramos o sobrenome? Para essas situações, podemos utilizar o operador LIKE juntamente com o curinga, da seguinte forma:

SELECT * FROM PESSOAS

WHERE NOME LIKE 'Maria%';

Será retornado todos os registros de pessoas que possuem Maria como primeiro nome.

Vamos aprender nesta aula sobre os operadores AND, OR e NOT.

AND

O operador AND serve para quando queremos mais de uma condição no filtro da pesquisa, por exemplo:

SELECT * FROM PESSOAS

WHERE CIDADE_ID = 1

AND IDADE > 35;

No caso acima, todas as condições devem ser verdadeira. A pessoa deve possuir CIDADE_ID = 1 e a IDADE obrigatoriamente deve ser maior que 35.

OR

O operador OR serve para quando queremos que uma condição ou outra seja verdadeira, por exemplo:

SELECT * FROM PESSOAS

WHERE CIDADE_ID = 1

OR IDADE > 50;

No caso acima, apenas uma condição deve ser verdadeira. Ou a pessoa possui o CIDADE_ID = 1 ou a idade é maior que 50.

Vamos aprender nesta aula sobre os operadores IN.

Usamos o operador IN para especificar vários valores na cláusula WHERE, funcionando como uma abreviação do operador OR para o filtro na mesma coluna, por exemplo:

SELECT * FROM PESSOAS

WHERE CIDADE_ID IN (1,3);

Como resultado do script acima, será retornado um conjunto de dados com todas as pessoas da CIDADE_ID = 1 ou CIDADE_ID = 3.

Vamos aprender nesta aula como recuperar dados de duas tabelas diferentes utilizando a cláusula JOIN.

Vamos aprender nesta aula como ordenar o resultado da pesquisa utilizando o comando ORDER BY.

Para ordenar o conjunto de dados de retorno da pesquisa pela idade da pessoa utilizamos o script abaixo:

SELECT * FROM PESSOAS ORDER BY IDADE;

Quando queremos por ordem decrescente, adicionamos a palavra DESC após o nome da coluna, conforme o script abaixo:

SELECT *

FROM PESSOAS

ORDER BY IDADE DESC;

Vamos aprender nesta aula sobre funções embutidas do Banco de Dados que nos auxiliam nos cálculos de valores.

Abaixo os scripts SQL para cada função.

AVG - Média

SELECT AVG(IDADE) FROM PESSOAS;

MIN - Menor Valor

SELECT MIN(IDADE) FROM PESSOAS;

MAX - Maior Valor

SELECT MAX(IDADE) FROM PESSOAS;

SUM - Soma

SELECT SUM(IDADE) FROM PESSOAS;

COUNT - Quantidade de registros

SELECT COUNT(*) FROM PESSOAS;