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【Numpy超基礎】数値計算を効率的に実行するスキルを習得
Rating: 4.5 out of 5(31 ratings)
373 students

【Numpy超基礎】数値計算を効率的に実行するスキルを習得

機械学習など様々な分野で利用されているNumpyの超基本的な使い方を学ぼう!
Last updated 2/2023
Japanese

What you'll learn

  • numpy配列の作成方法
  • numpy配列から基本統計量を取得する方法
  • numpy配列同士を結合する方法
  • numpy配列で乱数を発生させる方法
  • Numpy配列を整形する方法

Course content

4 sections13 lectures1h 0m total length
  • イントロダクション2:25

Requirements

  • Pythonの基礎文法を理解していることを前提としています。
  • Pythonの開発環境を構築できていることを前提としています。
  • python-pptxの基本的な使い方に絞って解説しています。発展的な内容は取り扱っていません。
  • 線形代数の知識を習得していることを前提としています。

Description

Pythonで機械学習などの様々な分野で利用されているNumpyの解説講座が登場。

Numpyとは数値計算を効率的に行うためのライブラリです。


Numpyの使い方を学び、数値計算の高速化を図りましょう!


【コース概要】

以下が本コースで学べる内容の概要になります。


<Numpyの使い方>

  • Numpy配列の作成方法

  • Numpy配列から基本統計量を取得する方法

  • Numpy配列同士を結合する方法

  • Numpy配列で乱数を発生させる方法

  • Numpy配列を整形する方法


【注意】

  • Pythonの基本文法を学習済みであることを前提としています。

  • Pythonの開発環境が整っている方のみ受講可能です。

  • 発展的な内容は取り扱っていません。

Who this course is for:

  • 数値計算を効率的に行う方法を学びたい方
  • numpyの使い方が分からなくて困っている方
  • numpyの超基本的な使い方を短時間で学びたい方