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【Numpy超基礎】数値計算を効率的に実行するスキルを習得

機械学習など様々な分野で利用されているNumpyの超基本的な使い方を学ぼう!
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numpy配列の作成方法
numpy配列から基本統計量を取得する方法
numpy配列同士を結合する方法
numpy配列で乱数を発生させる方法
Numpy配列を整形する方法

Requirements

  • Pythonの基礎文法を理解していることを前提としています。
  • Pythonの開発環境を構築できていることを前提としています。
  • python-pptxの基本的な使い方に絞って解説しています。発展的な内容は取り扱っていません。
  • 線形代数の知識を習得していることを前提としています。

Description

Pythonで機械学習などの様々な分野で利用されているNumpyの解説講座が登場。

Numpyとは数値計算を効率的に行うためのライブラリです。


Numpyの使い方を学び、数値計算の高速化を図りましょう!


【コース概要】

以下が本コースで学べる内容の概要になります。


<Numpyの使い方>

  • Numpy配列の作成方法

  • Numpy配列から基本統計量を取得する方法

  • Numpy配列同士を結合する方法

  • Numpy配列で乱数を発生させる方法

  • Numpy配列を整形する方法


【注意】

  • Pythonの基本文法を学習済みであることを前提としています。

  • Pythonの開発環境が整っている方のみ受講可能です。

  • 発展的な内容は取り扱っていません。

Who this course is for:

  • 数値計算を効率的に行う方法を学びたい方
  • numpyの使い方が分からなくて困っている方
  • numpyの超基本的な使い方を短時間で学びたい方

Instructor

プログラミング, 生産性アプリ, ノーコード
  • 4.4 Instructor Rating
  • 1,700 Reviews
  • 11,499 Students
  • 14 Courses

【経験】

・Web制作

・英単語アプリ開発

・求人情報自動収集ツール開発

・SNS自動化ツール開発

・GASにて事務作業の自動化ツール開発


【スキル】

プログラミング:Python, Ruby, JavaScript, Flutter, VBA

ノーコード:Glide, Power Apps

普段利用しているツール:Notion, Miro, Figma, Slack

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