Bilgisayar Mühendisliğinde Sayısal Yöntemler(Nümerik Analiz)
What you'll learn
- Nümerik Analiz
- Numerical Methods
- Sayısal Yöntemler
- Lineer olmayan eşitliklerin çözümü
- İkiye bölme yöntemi
- Lineer iterasyon yöntemi
- Newton raphson yöntemi
- Kiriş iteratif yöntemi
- Cramer kuralı
- Gauss eliminasyon yöntemi
- Nonlineer denklem sistemlerinin çözümü
Requirements
- Türev ve İntegral alabilir olmak
Description
Merhaba ben Orkun ÖZTÜRK. Bilgisayar Mühendisiyim.
Bu kursta üniversitelerin nümerik analiz ,yani mühendislikte sayısal yöntemler dersinden geçebilir hale gelmeniz amaçlanmaktadır. kurs boyunca yaptığım örnekleri sizlerin de çözmesi tavsiye edilir.
eksik yada yetersiz gördüğünüz noktaları tarafıma ilettiğiniz taktirde, soru çözüm videoları kursa eklenecektir.
bu kurstan tam anlamıyla faydalanabilmek için , calculus dersini biliyor olmanız gerekmektedir.
kurs içerisinde;
♥Lineer olmayan eşitliklerin çözümü,
♥İkiye bölme yöntemi,
♥Lineer iterasyon yöntemi,
♥Newton raphson yöntemi,
♥Kiriş iteratif yöntemi,
♥Cramer kuralı,
♥Gauss eliminasyon yöntemi
♥Nonlineer denklem sistemlerinin çözümü
yöntemlerinden birer adet soru içermektedir. bu kurs yayında olduğu sürece bana soru sorabilirsiniz. sorularınızı uygun olduğum sürece cevaplayacağım. eğer kursumdan memnun kalmaz iseniz bir ay içerisinde geri iade edebilirsiniz.
Nümerik analiz dersi, Sayısal analiz diye de bilinmektedir.
Sayısal analiz, diğer adıyla nümerik analiz veya sayısal çözümleme, matematiksel analiz problemlerinin yaklaşık çözümlerinde kullanılan algoritmaları inceler. Bu nedenle birçok mühendislik dalı ve doğa bilimlerinde önem arz eden sayısal analiz, bilimsel hesaplama bilimi olarak da kabul edilebilir. Bilgisayarın işlem kapasitesinin artması ile gündelik hayatta ortaya çıkan birçok sistemin matematiksel modellenmesi mümkün olmuş ve sayısal analiz algoritmaları burada ön plana çıkmıştır.
21. yüzyıldan itibaren bilimsel hesaplama yöntemleri mühendislik ve doğa bilimleri ile sınırlı kalmamış ve sosyal bilimler ile işletme gibi alanları da etkilemiştir. Sayısal analizin alt başlıklarına adi diferansiyel denklemlerin yaklaşık çözümleri ve özellikle veri biliminde önem taşıyan sayısal lineer cebir ile optimizasyon örnek gösterilebilir.
Who this course is for:
- Nümerik Analiz Lisans öğrencileri
Instructor
Yalova Üniversitesi mezunuyum.
Bilgisayar Mühendisi, Gömülü Sistem Mühendisi ve Drone Pilotuyum. Yazılım ve Donanım alanında ayrıca Aviyonik sistemlerde ve teknoloji konusunda içerikler üretiyorum.
Aynı Zamanda Basketbol Oyuncusuyum.
Elimden geldiğince güzel içerikler üretmeye çalışıyorum. Youtube Creator Academy Eğitimlerine ve sayamadığım bir çok eğitime katıldım.
c#, c, c++,keil,stm32,raspberry pi, unity, arduino, yöneylem araştırması, pıc programming, altiumdesigner, pcb making,VHDL ile FPGA tasarımı, cura engine, easycad, kicad, proteus, fritzing, 3d scanners, cnc, electronic circuit theory, analog devre tasarımı, keil uvision, stm32, nodemcu, esp8266, missionplanner, pixhawk, DJI, radiolink, flight simulator x, php, html, css, javascript, phython, java, api, client, adobe, audacity, fl studio, sony vegas pro, coreldraw, kotlin, vue ve bir çok alanda çalışmalarım bulunmakta.