【한글자막】 No Code! 코딩없이 인공지능 구현하기
What you'll learn
- Google Teachable Machine을 사용하여 사람의 감정을 감지하는 AI 모델 구축, 교육 및 배포
- 학습률, 에포크, 뱃치 크기, 정확도 및 손실의 차이를 설명
- AWS AI AutoPilot을 사용하여 연령, 흡연 습관 및 지리적 위치와 같은 고객 특성을 이용하여 보험료 예측
- DataRobot AI를 사용하여 심혈관 질환을 감지하는 고급 AI 구축, 훈련 및 배포
- DataRobot AI를 사용하여 AI의 힘을 활용하여 식품 유형 인식
- Google Teachable Machines를 사용하여 X-Ray 흉부 데이터를 사용하여 흉부 질환을 감지하고 분류하는 AI 모델 개발
- 혼동 행렬, 분류 정확도, 오류율 등 다양한 KPI를 사용하여 훈련된 AI 모델 평가
- 전이 학습의 다양한 장점을 나열하고 훈련 프로세스의 속도를 높이기 위해 언제 테크닉을 적절하게 적용할 지 결정
- 비즈니스 및 의료 분야에서 널리 채택된 최첨단 심층 신경망인 레지듀얼 네트워크 이면의 이론과 본질을 이해
- XG-Boost, 인공 신경망, 랜덤 포레스트 분류기를 기반으로 여러 AI 모델을 훈련하고 DataRobot에서 성능을 비교하는 방법을 학습
- 분류기 임계값이 거짓 양성률(폴아웃) 및 참 양성률(민감도)에 미치는 영향 이해
- SageMaker Studio AutoML 도구를 사용하여 코딩 경험이 거의 필요하지 않은 AI/Ml 모델을 구축, 교육 및 배포하는 방법 학습
- R2 또는 결정 계수, 평균 절대 오차, 평균 제곱 오차 및 평균 제곱근 오차와 같은 다양한 회귀 모델 KPI를 구별
- AWS SageMaker Autopilot을 사용하여 회귀 작업을 수행하기 위해 XGBoost 기반 알고리즘을 구축, 교육 및 배포
Requirements
- 이 강의는 전제 조건이 없으며 프로그래밍 지식이 전혀 없거나 기본적인 프로그래밍 지식만 가지고 있는 사람 모두에게 열려 있습니다. 이 강의에 등록한 학생들은 AI 기초를 마스터하고 이러한 기술을 직접 적용하여 현실 세계의 어려운 문제를 해결합니다.
Description
아래의 질문들에 한 번이라도 Yes라고 답하셨다면 이 강의는 당신을 위한 것입니다!
인공 지능(AI)으로 초강력 애플리케이션을 구축하고 싶지만 코딩 방법을 모르십니까?
AI가 두렵고 어디서부터 시작해야 할지 모르십니까?
아니면 컴퓨터 과학 학위 없이 AI에 뛰어들고 싶습니까?
AI로 비즈니스 수익을 극대화하고 비용을 절감하고 싶지만 빠르고 효율적으로 도달하는 방법을 모르는 야심 찬 기업가이십니까?
인공 지능은 현재 최고의 기술 분야 중 하나입니다.
100년 전, 전기(electrictity)가 그랬던 것처럼 AI는 우리의 삶을 바꿀 것입니다.
AI는 금융, 은행, 의료, 운송 및 기술 분야에서 널리 채택되고 있으며 이 분야는 기회와 커리어가 넘쳐나고 있습니다.
이 강의는 코딩 배경이나 컴퓨터 과학 학위가 없는 사람도 AI를 사용할 수 있도록 하는 핵심 문제를 해결합니다. 이 강의의 목적은 현대 AI의 주요 측면에 대한 지식을 어려운 수학 없이 실용적이고 쉽고 재미있는 방식으로 제공하는 것입니다. 또한, 이 강의는 학생들에게 실제 데이터 세트를 사용하여 실용적인 실습 경험을 제공합니다.
이 강의에서는 여러분이 최근에 샌프란시스코의 한 스타트업에서 컨설턴트로 고용되었다고 가정합니다. 당신의 CEO는 최첨단 AI 기술을 5개 프로젝트에 적용하도록 지시했습니다. 단 한 가지 주의할 점은, 여러분이 도움을 구할만한 전문 데이터 과학자가 없고, 당신은 코딩 방법을 모름에도 결과를 빠르게 도출해내야 한다는 것입니다. 자, 당신은 이러한 주요 회사 문제를 해결하는 데 일주일 밖에 없습니다. 프로젝트와 관련된 모든 부서의 데이터가 제공되며 당신을 다음 작업을 수행해야 합니다:
프로젝트 #1: Google Teachable Machines를 사용하여 사람의 감정을 감지하는 AI 모델 개발 (기술).
프로젝트 #2: Google Teachable Machines를 사용하여 X선 흉부 데이터를 사용하여 흉부 질환을 감지하고 분류하는 AI 모델 개발 (보건 의료).
프로젝트 #3: AWS AI AutoPilot을 사용하여 연령, 흡연 습관, 지리적 위치와 같은 고객 특성을 이용하여 보험료 예측 (비즈니스).
프로젝트 #4: DataRobot AI를 사용하여 심혈관 질환 감지(보건 의료).
프로젝트 #5: DataRobot AI를 사용하여 식품 유형 인식 및 AI 설명 가능성 탐색 (기술).
강의를 들으시고 강의와 관련하여 궁금하신 점은 무엇이든 Q&A에 남기실 수 있지만, 꼭 영어로 남겨주세요. 그래야 답변을 드릴 수 있습니다. :)
프로젝트를 시작할 준비가 되셨나요?
한국 수강생 여러분들과 함께할 여정이 기대됩니다!
강의에서 뵙겠습니다.
Ligency Team
Who this course is for:
- AI를 활용하여 비즈니스를 혁신하고자 하는 코딩 능력이 없는 (또는 기초적인 코딩 수준의) 노련한 컨설턴트
- AI의 힘을 활용하여 수익을 극대화하고 비용을 절감하며 비즈니스를 최적화하려는 비전 있는 비즈니스 소유자
- 경력을 발전시키고 포트폴리오를 구축하고자 하는 AI 실무자
- AI에 대한 열정과 실제 경험을 쌓고 싶은 테크 애호가
Instructors
Dr. Ryan Ahmed is a professor and best-selling online instructor who is passionate about education and technology. Ryan has extensive experience in both Technology and Finance. Ryan holds a Ph.D. degree in Mechanical Engineering from McMaster* University with focus on Mechatronics and Electric Vehicles. He also received a Master of Applied Science degree from McMaster, with focus on Artificial Intelligence (AI) and fault detection and an MBA in Finance from the DeGroote School of Business.
Ryan held several engineering positions at Fortune 500 companies globally such as Samsung America and Fiat-Chrysler Automobiles (FCA) Canada. He has taught 46+ courses on Science, Technology, Engineering and Mathematics to over 300,000+ students from 160 countries with 29,000+ 5 stars reviews and overall rating of 4.5/5. Ryan also leads a YouTube Channel titled “Professor Ryan” (~1M views & 22,000+ subscribers) that teaches people about Artificial Intelligence, Machine Learning, and Data Science.
Ryan has over 33 published journal and conference research papers on artificial intelligence, machine learning, state estimation, battery modeling and EV controls. He is the co-recipient of the best paper award at the IEEE Transportation Electrification Conference and Expo (iTEC 2012) in Detroit, MI, USA. Ryan is a Stanford Certified Project Manager (SCPM), certified Professional Engineer (P.Eng.) in Ontario, a member of the Society of Automotive Engineers (SAE), and a member of the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). He is also the program Co-Chair at the 2017 IEEE Transportation and Electrification Conference (iTEC’17) in Chicago, IL, USA.
* McMaster University is one of only four Canadian universities consistently ranked in the top 100 in the world.
Hi there,
We are the Ligency team. You will be hearing from us when new Ligency courses are released, when we publish new podcasts, blogs, share cheatsheets and more!
We are here to help you stay on the cutting edge of Data Science and Technology.
See you in class,
Sincerely,
Ligency Team!
Mitch is a Canadian filmmaker from Harrow Ontario, Canada. In 2016 he graduated from Dakota State University with a B.S, in Computer Graphics specializing in Film and Cinematic Arts.
Currently, Mitch operates as the Chairman of Red Cape Studios, Inc. where he continues his passion for filmmaking. He is also the Host of Red Cape Learning and Produces / Directs content for Red Cape Films.
He has reached over 515,000 + Students on Udemy and Produced more than 3X Best-Selling Courses.
Mitch is currently working Producing Online Educational Courses thru Red Cape Studios Inc.
Winning several awards at Dakota State University such as "1st Place BeadleMania", "Winner College 10th Anniversary Dordt Film Festival" as well as "Outstanding Artist Award College of Arts and Sciences".
Mitch has been Featured on CBC's "Windsors Shorts" Tv Show and was also the Producer/Director for TEDX Windsor, featuring speakers from across the Country.
1980년 도서출판 '헤임인터내셔널'이라는 이름으로 설립된 웅진씽크빅은 '헤임고교학습', '어린이마음', '웅진위인전기', 등을 잇따라 성공적으로 선보이며 교육업계를 이끌어왔습니다.
유아에서 성인을 아우르는 다양한 교육문화 콘텐츠를 개발, 제공하며 40년간 끊임없이 발전하는 교육기업입니다.
2021년 3월, 웅진씽크빅은 Udemy와 Strategic Alliance를 체결하였으며,
다양한 Udemy의 글로벌 Bestseller 강의들을 한국 수강생들에게 소개하고 있습니다.
영어를 어려워하는 수강생을 위해 글로벌 인기 강의에 한국어 자막도 제공하고 있으며, 국내에서 학습 수요가 높은 IT, 비즈니스, 직무개발, 어학 분야 등의 유명 강의도 모두 들을 수 있도록 다양한 콘텐츠 공급사와 제휴를 맺어 E-Learning 사업을 지속적으로 확대해나가고 있습니다.