Your cart is empty.
Keep shoppingAi工程师-自然语言处理实战(Python版)
853 students
Ai工程师-自然语言处理实战(Python版)
NLP实战系列
Created by唐宇迪 唐
Last updated 6/2019
Chinese (Simplified)
Chinese (Simplified) [Auto],
What you'll learn
- 掌握自然语言处理必备经典算法
- 掌握Python自然语言处理常用工具包
- 掌握当下NLP在深度学习领域的应用与实践方法
- 熟练使用深度学习框架搭建NLP项目
- 熟悉Python文本处理
- 熟练使用Python工具包进行数据预处理
- 掌握贝叶斯算法
- 掌握隐马尔科夫模型算法
- 熟练使用Python进行文本分析与挖掘
- 掌握神经网络算法
- 掌握卷积神经网络原理
- 掌握递归神经网络原理
- 掌握词向量模型算法
- 熟练使用Gensim工具包构建词向量模型
- 熟练应用word2vec到各大自然语言处理项目
- 掌握情感分析与分类原理及实践方法
- 熟练使用Tensorflow框架进行文本处理
- 熟练应用Tensorflow进行建模实战
- 掌握多种文本分类实践方法
- 掌握LSTM网络架构原理与应用
- 掌握序列网络模型原理与应用
- 搭建自己的聊天机器人
- 构建自己的专属输入法
- 构建生成模型进行文本生成
- 熟练使用Keras工具包构建NLP项目
Explore related topics
Course content
29 sections • 211 lectures • 36h 45m total length
Requirements
- 熟悉Python
Description
AI工程师-自然语言处理实战课程旨在用最接地气的方式讲解复杂的算法原理，基于真实数据集，通过实际案例进行项目实战。整个体系内容包括200+课时，20个项目实战，完美覆盖当下热门技术与经典框架实战。学习路线主要包括三大阶段：1.掌握Python在自然语言处理领域必备工具包使用方法 2.机器学习与深度学习在NLP领域常用算法原理与应用实践 3.基于经典框架展开项目实战(Tensorflow,Keras)。
Who this course is for:
- 自然语言处理方向的同学们
- 数据科学领域的同学们