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NLP. Procesamiento del lenguaje natural con NLP y Python
Highest Rated
Rating: 4.0 out of 5(203 ratings)
11,099 students

NLP. Procesamiento del lenguaje natural con NLP y Python

Aprende a usar Machine Learning, Scikit-learn, Spacy y NLTK para procesar textos de ficheros y documentos con NLP
Highest Rated
Created byRedait Media
Last updated 5/2026
Spanish

What you'll learn

  • Aprenderás a trabajar con ficheros de texto en python
  • Aprenderás a utilizar expresiones regulares para la búsqueda de patrones en el texto
  • Aprenderás a utilizar spacy
  • Aprenderás a utilizar scikit-learn para la clasificación de textos
  • Aprenderás a agrupar documentos en temas y mostrar las palabras que componen cada tema
  • Aprenderás a utilizar NLTK para análisis de significado

Coding Exercises

This course includes our updated coding exercises so you can practice your skills as you learn.

See a demo
Image of coding exercise example

Course content

11 sections • 31 lectures • 2h 58m total length

  • Introducción1:33

Requirements

  • Conocimientos básicos de python

Description

Bienvenido al curso de procesamiento de lenguaje natural con Python.

Aprenderemos a procesar y analizar textos con NLP para el procesamiento del lenguaje natural con Python.

Estos son los temas principales del curso:

  • Python con textos

    • Variables de tipo string

    • Ficheros de textos

    • Expresiones regulares

  • Procesamiento del lenguaje natural

    • Introducción

    • Instalación de Spacy

    • Laboratorio práctico con Spacy

    • Stop words

    • Emparejamiento

    • Búsqueda por patrones en un fichero de texto

  • Entidades y etiquetas

    • Introducción a las etiquetas

    • Representación gráfica del documento

    • Introducción a las entidades

    • Visualizar las entidades del documento

  • Machine Learning

    • Introducción al machine learning

    • Instalación y uso de scikit-learn

    • Laboratorio del procesamiento del lenguaje natural con ML

  • Clasificación de textos

    • Ejemplo de clasificación de textos

    • Representación gráfica del documento

  • Análisis semántico

    • Caso práctico de análisis semántico

  • Análisis de significado

    • Caso práctico de análisis del significado de textos

  • Modelado de temas

    • Caso práctico de agrupación de documentos en temas


Este curso viene con una garantía de 30 días de devolución, así que no tiene ningún riesgo.

¿A qué está esperando?. Aprenda sobre el procesamiento del lenguaje natural hoy!

Nos vemos en el curso.

Equipo de Redait Media


Who this course is for:

  • Programadores en python que quieran adentrarse en el mundo del análisis de textos

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