Chat GPT от новичка до профессионала

ChatGPT основан на модели трансформатора. Трансформаторы - это основа ChatGPT, это архитектура нейронных сетей, которая использует сложные механизмы для обработки последовательностей данных, в частности текста.

Сначала ChatGPT "читает" массу текстов из интернета, учась понимать структуру и смысл языка. Когда вы задаете вопрос, ChatGPT использует то, что он "выучил", чтобы сгенерировать соответствующий ответ, слово за словом, опираясь на свой внутренний "словарь".

Основные функции ChatGPT:

1. Генерация текста: ChatGPT может создавать новые тексты на основе полученного ввода. Это позволяет ему отвечать на вопросы, писать истории, стихи и многое другое.

Представьте себе ученого, который читал миллиарды страниц книг, статей, блогов и даже твитов. Все эти знания он сохраняет в своем "мозгу". ChatGPT — это именно такой ученый, но в цифровом формате.
2. Мастер понимания контекста: Модель старается понять контекст вашего запроса, чтобы дать наиболее релевантный ответ.

Благодаря специальной архитектуре трансформатора, ChatGPT может улавливать нюансы в ваших вопросах и давать ответы, учитывая контекст.
3. Перевод текста. Он способен переводить текст на множество языков мира.
4. Имитация стилей: Основываясь на вводе пользователя или заданной инструкции, ChatGPT может имитировать различные стили написания. Это может включать в себя формальный или неформальный стиль, стиль конкретного автора или даже определенный жанр.
5. Ответы на общие вопросы: Благодаря огромной базе данных, на которой он был обучен, ChatGPT может ответить на широкий спектр общих вопросов, от исторических фактов до научных принципов.
6. Обучение на основе предоставленных данных: При наличии нужных ресурсов и знаний, можно "дообучать" ChatGPT, добавляя специфические данные или знания, чтобы модель стала более эффективной в определенной области или задаче.
7. Поддержка различных языков: Хотя первоначально GPT был обучен в основном на английском языке, он способен обрабатывать и отвечать на запросы на многих других языках благодаря многоязычности его обучающих данных.
8. Анализ данных: В некоторых случаях модель может помогать в анализе данных, создании сводок или интерпретации информации.
9. Написание кода. Способность писать код, помогать в отладке, предоставлять примеры кода и консультировать по вопросам программирования.
10. Сложные вычисления. ChatGPT может помогать в более сложных вычислениях или задачах, будь то статистические расчеты, теория вероятностей, логические операции.
11. Создание сценариев. Способность генерировать творческий контент делает ChatGPT удобным помощником для создания сценариев фильмов, театра или даже виртуальных симуляций. Вы можете почувствовать себя режиссером и написать фантастический сценарий для фильма.

Какие же главные отличия ChatGPT - 4 он своего предшественника?

Обучающие данные

ChatGPT-4 был обучен на более свежих данных, что позволяет ему быть в курсе недавних событий, тенденций и развития тем, которые появились после выпуска ChatGPT-3.

Точность ответов

Генеративные системы искусственного интеллекта созданы для упрощения нашей жизни и работы. К примеру, занимаясь написанием статей для блога, Вы можете использовать инструменты на базе генеративного ИИ, вроде ChatGPT-3, для создания идей, набросков текста и поиска интересных фактов. Тем не менее, ChatGPT-3 иногда дает неточные ответы. ChatGPT-4, хотя и не устранил этот недостаток полностью, сумел снизить его проявление примерно на 19-29%. Мы ожидаем дальнейшего усовершенствования этой технологии в ближайшем будущем.

Решение сложных задач

GPT-4 обладает усовершенствованными способностями в решении глубоких математических задач, превосходя возможности GPT-3.
В качестве примера, GPT-4 может эффективнее решать высокоуровневые задачи по математическому анализу и предсказывать химические процессы лучше, чем его предшествующая версия.
В GPT-4 были значительно улучшены навыки в понимании и обработке сложных математических и научных идей. Он способен решать математические уравнения и осуществлять разнообразные математические действия, такие как дифференцирование, алгебраические операции.
Более того, GPT-4 демонстрирует глубокое понимание научных дисциплин, включая физику, химию, биологию и космологию.
Благодаря передовым вычислительным способностям и механизмам языковой обработки, GPT-4 может тщательно анализировать научные материалы и предоставлять ясные исследовательские выводы.

Безопасность

На презентации Open AI особое внимание уделялось тому, как команда разработчиков работала над защитой модели от возможных негативных манипуляций, таких как побуждение к насилию или оскорбления. Основной метод защиты заключался в обогащении модели большим объемом данных. Этот шаг крайне важен, особенно если модель используется в службе поддержки или в общении с пользователями, чтобы исключить вероятность насмешек или оскорблений со стороны модели.
На графике представлено насколько может ChatGPT зайти в опасные зоны. Практически 70% времени разработчики находили способы защиты от негативных моделей поведений. Как мы видим, процент неправильного показателя поведения уменьшился.

Модель может обрабатывать большее количество токенов.

Объем токенов представляет собой лимит информационного хранения модели в течение определенного времени. Когда этот лимит достигается, модель начинает "освежать" свою память, удаляя старые данные.
В предыдущих версиях модели лимит составлял 4000 токенов. В контексте английского языка это примерно равно 2500-3000 словам, в то время как в русском это эквивалентно 4000 символам.

С последним обновлением этот потолок возрос в 8 раз, достигая 32 000 токенов. Это расширяет горизонты модели, позволяя ей обрабатывать и удерживать больший объем информации. Ожидается, что в последующих версиях этот показатель продолжит рост.
Несмотря на расширенный объем токенов и улучшенное распознавание русского языка, работа на русском остается затратнее по сравнению с английским — в среднем, в 4-5 раз. Этот нюанс важно учитывать.