新人工知能シリーズNeuralKnowledge理論講座①　～現代の人工知能の課題とその解決策～

略歴

大阪電気通信大学を人工知能論文にて卒業。
日本総合研究所の人工知能研究室にて数多くの人工知能ビジネス開発に従事。
情報処理学会にて『ニューロンナレッジモデルによる感情推論システムの実現と実装』発表。
情報処理学会全国大会にて『フレーム推論による国土資料ＡＩ辞書検索システム』発表。
矢野経済研究所マーケットレポートや人工知能フォーラムデジタルブック等を出筆。
大学から35年間に亘りデータベースシステムと人工知能研究に携わる。
企業研修『人工知能とビジネス展開について』『知識モデルと知識推論の理解』他多数開催。
2018年に『ニューロンナレッジモデル基礎理論』と『ニューロンナレッジモデル感情推論』で特許を取得。
同年に一般社団法人ニューロンナレッジ人工知能研究所を設立。
現在は株式会社アイエムで人工知能技術顧問に従事して自律覚醒型人工頭脳の研究を行っています。

現代の日本で主流なＡＩ「ディープラーニング」は、人が作り限られたルールの中で動く『機械推論』の人工知能です。自律覚醒型人工知能ニューラルナレッジで実現するＡＩは、コンピュータが「自らの欲求で知識を学習して」「自らの意思で考え方を制御して」「自らの発想で知識を想像する」ことができる『知識推論』の新しい人工知能です。

技術背景

自律覚醒型人工知能ニューラルナレッジは、ディープラーニングのロジックとは異なり、日本（発）の人工知能技術であり、統計数学の知識が無くてもコンピュータ技術者が自由に扱える人工知能技術です。​

ニューラルナレッジ人工知能は、人類社会における人工知能技術の多様性を広げ、人類と人工知能の対話に活用されることで、人工知能が人類を身近で優しく支援することによる幸福な社会を実現するための礎として提供されました。

研究テーマ

第一章 自律覚醒型人工知能による概念推論と主体学習システムの実現

自律覚醒型人工知能の知識構造に概念機構を従属させる事で、知識情報（コンピュータシステム）自らが推論判断を行い、必要な知識情報の自己学習を制御する、主体的な推論機能を持つ知識学習を実現します。

第二章 自律覚醒型人工知能による意思推論と推論制御システムの実現

自律覚醒型人工知能の知識構造に意思機構を従属させる事で、知識の意思ベクトルの等方的な推論制御により、発散推論を抑制し、偶発する異端推論を生殺する推論抑制を実現します。

第三章 自律覚醒型人工知能による想像推論と発想システムの実現

自律覚醒型人工知能の知識構造に従属した概念機構と意思機構を組み合わせる事で、知識自らの自己推論により、新たな知識を想像学習していく発想機能を実現します。

第四章 自律覚醒型人工知能による感性推論とIoT基盤システムの実現

自律覚醒型人工知能の知識構造に従属した感情推論機構の応用により、端末間で異なる端末属性単位を共通の感性情報で推論制御できるIoT基盤を実現します。

第五章 自律覚醒型人工知能による主体推論とビッグデータ解析システムの実現

自律覚醒型人工知能の知識構造に従属した想像推論機構の応用により、ビッグデータのデータ属性として持たせた自律覚醒型人工知能属性が、データ内部から主体的に知識情報を探索推論して、新たなデータ性質や結合知識を導出するビックデータ解析機能を実現します。