AI開発のプロがプロジェクトの設計から運用までを解説！失敗しない為のAIプロジェクトマネジメント入門講座
What you'll learn
- AI/DXプロジェクトマネージャーとしてプロジェクト全体を設計できる様になります
- AI/DXプロジェクト特有の開発プロセスをステップ別に理解できます
- AI/DXプロジェクトでの陥りがちな落とし穴を理解し、失敗しないポイントを理解します
- 現場のAIエンジニアがどの様な仕事をしているか理解し、関わり方や正しいマネジメント方法を理解できます
Requirements
- 不問。プログラミング・コーディング経験は不要。
Description
本講座は、AI/DXプロジェクトを6つの開発ステップ別に分けて、各ステップで重要なポイントを理解しながら、プロジェクトを成功させる為のマネジメント方法を身に付けます。また、実際に自社で成功したAI/DXプロジェクトの実例の紹介を交えながら、具体的にイメージしながら習得する事ができます。
ステップ1. 課題設定
ステップ2. 評価指標設定
ステップ3. データの準備と管理
ステップ4. AIの開発
ステップ5. 現場へのAI導入テスト
ステップ6. AIの本導入と運用
主な見所:
・プロジェクトが成功と判断する評価指標の決め方
・適したチーム体制の作り方
・各ステップでプロジェクトマネージャーとエンジニアのQ&Aコーナー
・これまでのICTシステム開発とAI/DX開発との違い
・現場のエンジニア視点からの意見や関わり方
など
Who this course is for:
- DX/AIプロジェクトを既に推進している、プロジェクトマネージャーや事業責任者の方
- DX/AIプロジェクトをこれから立ち上げようとしている、プロジェクトマネージャーや事業責任者の方
- AIエンジニアに興味がありどのような、DX/AIプロジェクト内でどの様な仕事をしているか知りたい方
- AIを活用した開発・サービスに興味があり、どのような工程でプロジェクトが進むのか学んでみたい方
Instructors
- 4.1 Instructor Rating
- 1,128 Reviews
- 3,677 Students
- 2 Courses
NABLAS株式会社のAI人材育成事業 iLectがご提供します。
当社は東京大学発のベンチャー企業であり、AI人材教育・育成機関、そして最先端のAI技術、特にDeep Learning技術を活用したソリューションを提供するAI総合研究所です。AI技術の社会実装を様々な形で実現し、人・テクノロジー・社会問題を繋げ、人が人らしく生きられる社会の実現へ貢献していきます。
クライアント企業として、大手製造業メーカーやコンサルティング企業等とお取引をさせていただいております。
- 4.2 Instructor Rating
- 796 Reviews
- 2,809 Students
- 1 Course
新卒でボストンコンサルティングに入社し、テクノロジー/製造業/インフラ・エネルギー/製薬と様々な領域の事業戦略/新規事業立ち上げ/デジタルマーケティング関連のプロジェクトに従事。その後、インターネットメディア/AI/クラウドサービス/バイオテクノロジー関連のスタートアップ数社の事業を統括。
- 4.1 Instructor Rating
- 1,128 Reviews
- 3,677 Students
- 2 Courses
NABLAS 株式会社で外観検査のプロジェクトに従事。プロジェクトマネージャー兼エンジニアとして、評価指標の設定、データセットの構築、画像の異常検知手法の調査・実装、実環境へのデプロイと、AI を社会実装する上での一連の工程を経験。
- 4.2 Instructor Rating
- 798 Reviews
- 2,821 Students
- 2 Courses
2015 年大阪大学工学部電子情報工学科を卒業。大手通信会社でのインフラエンジニア、AI ベンチャーでの AI エンジニアを経て 2024 年より現職。 日本大学文理学部北原研究室との共催で自動作曲コンテスト「AI ミュージックバトル！『弁財天』」を主宰したほか、Polars の日本語コミュニティ "Polars-ja" の立ち上げに関わる。Kaggle Competitions Master。著書に『Polarsとpandasで学ぶデータ処理アイデアレシピ55』（講談社）。