Name: Hadoop Big Data desde cero
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Last updated 5/2026

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What you'll learn

Instalar un entorno de Hadoop Big Data
Administrar y configurar los componentes de Hadoop
Instalar un cluster Hadoop con ambari
Aprender a manejar el sistema de ficheros HDFS
Entender los conceptos más importantes de MapReduce y YARN
Aprender a instalar y configurar productos asociados como HIVE, HUE, HBASE, SPARK, ETC....

Course content

14 sections • 147 lectures • 12h 36m total length

Introducción al curso4:00
Nota sobre la valoración del curso0:34
Introducción y repaso de Big Data4:56
Introducción a Hadoop8:29
Herramientas y productos asociados a Hadoop7:16
Distribuciones Hadoop6:10
Componentes del software de Hadoop2:26

MÁQUINAS VIRTUALES PREPARADAS0:44
En este módulo puedes descargar una máquina virtual ya preparada, De ese modo puedes empezar a trabajar directamente con Hadoop, por si no quieres pasar por toda la preparación y configuración de la máquina virtual
Opciones disponibles para las prácticas y laboratorios del curso1:51
Requisitos para las máquinas3:05
Documento con la instalación completa0:17
Crear un usuario y un directorio4:21
Descargar Hadoop2:11
Instalar Hadoop.2:28
Directorios y ficheros generados3:00
Instalar Las JDK de Java6:35
Cofigurar variables de entorno3:38
Fichero de entorno HADOOP_ENV.SH0:21
Probar que hadoop funciona8:18
Configurar SSH6:25
Guia detallada de la configuración de SSH0:06

Introducción a HDFS4:15
Cluster Pseudistribuido (core-site.xml)4:55
Cluster Pseudodistribuido (hdfs-site.xml)3:21
Cluster Pseudodistribuido (Formatear HDFS)3:50
Arrancar HDFS5:27
Anexo: Cambio en el puerto WEB en la Versión 3 de Haddoop0:26
Web de Administración de HDFS7:06
Práctica- Guía detallada de configuración HDFS0:10
Trabajar con HDFS-fsimage y edits7:17
Práctica-Uso de Fsimage y Edits0:07
Trabajar con ficheros7:21
HDFS-Trabajar con ficheros Parte 28:37
HDFS-Trabajar con ficheros Parte 34:34
Práctica- Trabajar con HDFS0:05
HDFS-Algunos comandos de administración4:38
Práctica- Trabajar con HDFS a nivel de administracion0:06
HDFS-Snapshots8:39
Práctica-Snapshots0:05

Yarn y Map Reduce5:29
Funcionamiento de YARN3:56
Configurar YARN en un cluster7:36
Web de Administración de YARN5:50
Práctica-Guía detallada para montar un cluster Pseudo Distribuido0:06
HADOOP 3:Modificación en YARN-SITE para Hadoop 30:20
Funcionamiento de Map Reduce5:34
Un ejemplo con Map Reduce8:51
Práctica-Trabajar con MapReduce0:05
Un ejemplo de Map Reduce desde código Java14:21
Práctica-Crear programas Map Reduce con Java0:06
Un ejemplo de Map Reduce con streaming-Python7:38
Práctica-Crear un Map Reduce con Python y Streaming0:06

Máquinas virtuales preparadas para la sección0:11
Requisitos para las prácticas de la sección4:31
Consejo. Configurar SSH3:39
Consejo. Copiar la configuración3:44
HADOOP 3- CAMBIO DE NOMBRE DEL FICHEROS DE NODOS ESCLAVOS0:25
Modificar los ficheros de configuración del Cluster4:44
Arrancar el cluster3:12
Práctica- Montar un cluster real0:08
Probar un proceso Map Reduce contra el Cluster10:38
Práctica-Lanzar un proceso MapReduce contra el cluster0:07
Práctica-Streaming con comandos Shell de Linux0:08
Práctica-Lanzar un programa Python contra el cluster0:07
Comando YARN. Gestionar el cluster7:14
Práctica-Comando YARN0:07
Yarn Scheduler. Introducción a los planificadores4:21
Yarn Scheduler- Ver su funcionamiento4:46
Yarn-Scheduler. Configuración8:55
Yarn Scheduler. Lanzar procesos MapReduce contra una cola3:00
Práctica- Trabajar con el Yarn Scheduler0:07

Introducción a Hive9:49
Instalación y configuración inicial9:47
Comandos HIVE6:53
Configurar HDFS para usar HIVE3:44
Primeros pasos-Crear Bases de Datos y Tablas9:20
Hive-Primeros Pasos . Insertar, seleccionar....3:58
Prácticas- Instalar, Configurar, Crear Bases de datos0:08
Tablas internas y LOAD9:25
Tablas Externas5:19
Prácticas- Crear tablas externas e internas con columnas complejas0:08
Conexiones remotas. HiveServer2 y Beeline11:10
Recursos para los 2 vídeos siguientes0:08
Ejemplo Real. Deslizamientos de Tierra. Parte 18:52
Ejemplo Real. Deslizamientos de Tierra. Parte 2. Hasta Excel11:51

NOTA: Sistemas operativos soportados0:37
Introducción a HUE5:32
¿qué es HUE?
Compilar e instalar HUE7:51
Vamos a ver como podemos instalar hue, que pasa por compilarlo
Práctica-Compilar HUE0:04
Vamos a descargar, compilar e instalar HUE
Configurar y arrancar HUE12:27
Vamos a ver como podemos configurar inicialmente HUE y arrancarlo
Práctica- Configurar y arrancar HUE0:03
Un paseo por HUE13:07
Vamos a ver las capacidades y opciones de HUE

NOTA: Sqoop obsoleto0:19
Introducción a SQOOP2:58
Breve introducción a Sqoop
Instalar y configurar Sqoop7:13
Vamos a descargar e instalar sqoop
Comandos SQOOP4:57
NOTA:Versión de Base de datos0:07
Descargar Oracle Express 11g3:26
Instalar Oracle Express 11g6:41
Comprobar que Oracle funciona6:24
Configurar Oracle y JDBC6:41
Vamos a activar un usuario oracle llamado HR y vamos a pasar el fichero JDBC a sqoop
Importar datos de Oracle a HDFS13:24
Práctica. Importar datos con Sqoop0:03
Exportar datos de HDFS a Oracle5:41

Introducción a Zookeeper6:52
Vamos a ver una pequeña introducción a Zookeeper
Instalar ZooKeeper6:17
Vamos a ver como descargar e instalar ZooKeeper
Configurar ZooKeeper8:08
Vamos a configurar el fichero zoo.cfg de ZooKeeper
Arrancar ZooKeeper y comprobar9:16
Vamos a arrancar ZooKeeper y comprobar que funciona
Práctica detallada de instalación y arranque0:03
Cliente ZooKeeper: zkCli6:43
Vamos a ver con el cliente zkCli algunas características de ZooKeeper
Práctica con el cliente ZooKeeper0:02
Introducción a la alta disponibilidad HDFS5:27
Vamos a ver como podemos configurar la HA en HDFS
Configurar alta disponibilidad HDFS8:07
Vamos a ver como configurar lar propiedades de HDFS con Alta disponibilidad
Arrancar HDFS en alta disponibilidad14:32
Vamos a ver como podemos configurar y arrancar el cluster en HDFS
Práctica: Configurar y arrancar el cluster HDFS0:06
En este capítulo tenemos las prácticas de lo que hemos hecho en los dos capítulos anteriores
Comprobar que el cluster HDFS funciona8:09
Vamos a realizar la comprobación de que el cluster HDFS funciona

Requirements

Se necesitan ciertos conocimientos de Linux, aunque no de un nivel avanzado
También sería deseable que supieras algo de Java, aunque no es obligatorio
Necesitas una máquina con al menos 8 Gigas de RAM, aunque para poder tener 3 nodos hadoop funcionando sería conveniente disponer de 12 Gigas

Description

Durante este curso vamos a aprender los conceptos y componentes que os permitirán trabajar con un entorno de BigData y Hadoop y montar un cluster con esta tecnología y veremos los productos y herramientas más habituales de este ecosistema

Válido para versiones 2 y 3 de Hadoop

¿Qué contenidos vamos a ver?

- Aprenderás los conceptos básicos de esta tecnología
- Verás como descargar e instalar Hadoop manualmente
- También aprenderás a instalar y configurar Hadoop con ambari
- Trabajarás con HDFS para entender la gestión de ficheros en Hadoop
- Instalarás y configuraras Map Reduce y YARN
- Aprenderás a instalar y configurar los productos y herramientas más usadas dentro del ecosistema Hadoop:
HIVE
SQOOP
SPARK
HUE
ZooKeeper
HBASE
Otros productos que iré subiendo y actualizando
- PIG
- FLUME
- ......

¡¡¡¡Con máquinas virtuales preparadas para el curso!!!!

- Una máquina básica en Linux Centos 6 con la que podrás hacer todas las prácticas desde el principio

- Tres máquinas virtuales en Linux Centos 7 con Hadoop ya instalado y configurado en modo Cluster con las que podrás empezar a trabajar con Hadoop sin necesidad de hacer la parte de instalación y configuración inicial

En resumen, este curso te capacitará para poder empezar a desarrollar y usar esta infraestructura en tu entorno laboral.

El curso será sobre todo práctico, de forma que aprendas de forma amena, divertida y también productiva

Cualquier duda estamos a tu disposición. Pregunta sin problemas¡¡¡¡

Espero lo disfrutes¡¡¡¡¡

Who this course is for:

Este curso está dirigido a personas que necesiten instalar y administrar un entorno de Hadoop
También es interesante para aquellas personas que quieran mantenerse al día en conocimientos relacionados con BigData y Hadoop
Aquellas personas que quieran conocer los productos asociados a Hadoop

What you'll learn

Explore related topics

Course content

Introducción a Big Data y Hadoop7 lectures • 34min

Preparar el entorno necesario para Hadoop14 lectures • 43min

Montar un cluster de un solo nodo. Aprender HDFS18 lectures • 1hr 11min

YARN-MApReduce13 lectures • 1hr

Montar un cluster Real19 lectures • 1hr

Productos asociados a Big Data1 lecture • 7min

HIVE14 lectures • 1hr 31min

HUE7 lectures • 40min

Sqoop12 lectures • 58min

Zookeeper y Alta disponibilidad en Hadoop12 lectures • 1hr 14min

Requirements

Description

Who this course is for: