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【2025年版】モダンな実験管理手法 - Hydraで実現する再現性の高いML開発【python, Hydra】
12 students

【2025年版】モダンな実験管理手法 - Hydraで実現する再現性の高いML開発【python, Hydra】

実験管理からハイパーパラメータ探索まで、再現性の高いML開発
Created byRinga hyj
Last updated 1/2025
Japanese

What you'll learn

  • Hydraの基本概念を理解し、プロジェクトに適切な設定ファイル構造を設計・実装できる
  • コマンドラインからの柔軟なパラメータ操作とスイープ機能による探索を実施できる
  • 複数の実験設定を効率的に管理し、再現可能な実験環境を構築できる
  • マルチラン機能を使用して、大規模な実験を効率的に実行・管理できる

Course content

3 sections • 20 lectures • 1h 3m total length
  • python環境、minicondaのインストール3:23

Requirements

  • Pythonの基本的なプログラミングスキル
  • 機械学習プロジェクトの基礎知識(データセット、モデル、評価指標など)

Description

ソフトウェア開発や機械学習プロジェクトで直面する実験管理の課題を解決するためのHydra活用講座です。

実験の設定管理に悩んでいませんか?
パラメータの探索に時間がかかっていませんか?
複数の実験結果を比較・管理するのが大変だと感じていませんか?


本講座では、Pythonベースの設定管理フレームワークであるHydraを使って、これらの課題を効率的に解決する方法を学びます。設定ファイルの構造化から、コマンドラインでの動的なパラメータ変更、複数実験の並列実行まで、実践的なスキルを身につけることができます。

Hydraを使いこなすことで、実験管理の工数を大幅に削減し、より本質的な開発に時間を使えるようになります。
本コースはwindows機を使用します。

講座の特徴

  • 実際のプロジェクトで使える実践的な演習

  • 段階的に理解を深められるカリキュラム

  • サンプルコードとユースケースの紹介

  • 実験の再現性を高めるためのベストプラクティス

Who this course is for:

  • 実験の再現性を高めたい方
  • 機械学習プロジェクトの設定管理を標準化したい方
  • 複数の実験設定を効率的に管理したい方
  • ハイパーパラメータ探索を自動化したい方
  • 実験の追跡可能性を向上させたい方