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Modelagem de dados - MER e Modelo Dimensional (DW) 2025
Rating: 4.6 out of 5(40 ratings)
174 students

Modelagem de dados - MER e Modelo Dimensional (DW) 2025

De MER a Dimensional: Aprenda Normalização, Cardinalidade, Star Schema, Snowflake e Otimize Bancos para BI e Analytics!
Created byGabriel Siqueira de Lima
Last updated 6/2025
Portuguese
Portuguese [Auto],

What you'll learn

  • Dominar os conceitos de normalização, cardinalidade e seus impactos no design de banco de dados.
  • Diferenciar e aplicar Star Schema e Snowflake Schema em projetos de Data Warehouse. Utilizando o Power Architect
  • Entender os tipos de modelos de dados (conceitual, lógico e físico) e sua aplicação prática.
  • Identificar e implementar corretamente a normalização dos dados(1º, 2º e 3º), incluindo a criação de PKs, FKs e outros elementos de integridade referencial.

Course content

13 sections • 51 lectures • 4h 38m total length

  • Introdução1:31
  • Ferramentas que serão usadas no curso - Draw.io2:27
  • Miro1:08
  • Instalação do Java 81:53
  • Instalação do Power Architect8:36
  • Links úteis0:39

Requirements

  • Não tem pré-requisito

Description

Neste curso, você aprenderá a criar modelos de dados sólidos, dominando o Modelo Entidade-Relacionamento (MER) e o Modelo Dimensional. Exploraremos desde os fundamentos de normalização e cardinalidade até técnicas avançadas de Star Schema e Snowflake, essenciais para projetos de Business Intelligence (BI) e Analytics.

Conteúdo do Curso:

  • Conceito de banco de dados e sua importância.

  • Cardinalidade: relacionamentos 1:1, 1:N e N:M.

  • Formas Normais: 1ª, 2ª e 3ª forma normal.

  • Modelos Conceitual, Lógico e Físico.

  • Definição e aplicação de chaves primárias (PK) e chaves estrangeiras (FK).

  • Diferenças entre modelo conceitual, lógico e físico.

  • Introdução à Modelagem Dimensional.

  • Estruturas de Star Schema e Snowflake.

  • Diferença entre MER e Modelagem Dimensional.

  • Apresentação e configuração das ferramentas Drawio, Miro e Power Architect.

  • Análise de requisitos de negócios e tradução em soluções práticas.

Ao final do curso, você estará apto a estruturar bancos de dados otimizados, criar modelos analíticos robustos e traduzir requisitos de negócios em soluções práticas e escaláveis. Além disso, terá conhecimento avançado para implementar soluções de BI e Analytics com eficácia, aproveitando ao máximo as melhores práticas de modelagem de dados. Você também ganhará habilidades valiosas que são altamente demandadas no mercado de trabalho atual. Com estas habilidades, você estará preparado para enfrentar desafios complexos. 

Who this course is for:

  • Analista, Engenheiros e Cientistas de dados, DBA, Desenvolvedores de banco de dados etc.

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