Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Subscribe
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Modelagem para DW e Power BI - tornando dados impactantes
Rating: 4.8 out of 5(9 ratings)
81 students

Modelagem para DW e Power BI - tornando dados impactantes

Modelando dados multidimensionais e criando dashboards incríveis
Created byMSc Grimaldo Lopes | + 65.000 alunos de Oliveira
Last updated 3/2026
Portuguese

What you'll learn

  • Problemática geral da Preparação de Dados e Processo decisório nas empresas
  • Modelagem Multidimensional (Dimensões e Fatos)
  • Tipos de Dimensões (Slow Changing Dimensions, Fast Changing Monster Dimensions)
  • Planejamento estratégico da empresa e qualidade dos dados
  • Conceitos sobre Business Intelligence (Conceitos, objetivos)
  • Modelagem de Dados para Data Warehouse (Principais etapas do desenvolvimento, Identificação dos indicadores)
  • Operações OLAP (Slice e Dice – Ranging, Ranking, Drilling)
  • Tipos de Dimensões (Junk Dimensions, Dimensões Degeneradas)
  • Hierarquias de Dimensões
  • Tabelas Fato (Aditivas, Semi-Aditivas, Não-Aditivas, Fato sem Fato)
  • O que é o Grão da Fato
  • Fatos Agregadas
  • Construção do Modelo Multidimensional Star Schema e Snow Flake
  • Matriz Dimensões e Fatos
  • O que são Metadados
  • ENTENDENDO O POWER BI
  • INSTALAÇÃO DO POWER BI
  • ESTRUTURA DE FUNCIONAMENTO DO POWER BI
  • Editor de Dados
  • Relatórios
  • PALETA DE OBJETOS POWER BI : Gráfico de barras,Gráfico de colunas, Gráfico de barras agrupadas ,Gráfico de colunas agrupadas, Gráfico de Barras 100% empilhada,
  • Gráfico de colunas 100% empilhada, Gráfico de linhas,Gráfico de área, Gráfico de linhas e de colunas empilhadas, Gráfico de linhas e colunas agrupadas, Gráfico de cascata, Gráfico de dispersão, Gráfico circular
  • Mapa de árvore ou Treemap, Tabela Matriz, Mapa de manchas, Gráfico de funil, Gráfico medidor
  • Cartão de linhas múltiplas, Cartão Segmentação de dados, Gráfico em Anel
  • Construção de Mapas
  • TRANSFORMAÇÃO NOS DADOS
  • MENU BASE: Obter Dados, Origens Recentes, Editar Consultas, Atualizar Pré-visualização, Propriedades, Editor avançado, Gerir Colunas
  • MENU BASE:Manter e Remover Linhas, Remover Duplicados, Ordenar, Dividir Colunas, Agrupar por Tipo de Dados
  • MENU BASE:Utilizar Primeira Linha como Cabeçalho, Substituir Valores, Intercalar Consultas, Acrescentar Consultas
  • MENU TRANSFORMAR: Transpor, Inverter linhas, Contar Linhas, Coluna Dinâmica, Converter colunas em valores, Mover Formato
  • MENU TRANSFORMAR: Extrair, Estatística, Padrão, Cientifica, Outras funções matemáticas
  • MENU ADICIONAR COLUNAS :Adicionar Coluna de Índice,Duplicar coluna,Adicionar coluna personalizada,Tipo de campo data
  • CRIANDO FILTROS PARA PÁGINAS E RELATÓRIOS
  • CONEXÃO FACEBOOK
  • CONEXÃO BANCO DE DADOS

Course content

2 sections • 34 lectures • 7h 35m total length

  • Panorama Geral sobre o conceito de Business Intelligence10:25
  • Como trabalhar com Business Intelligence - Diferenças BI, DW, Big Data9:25
  • Entendendo sobre planejamento estratégico das empresas5:44
  • Processo de descoberta do conhecimento, conceitos e objetivos BI9:30
  • Data Warehouse - conceito, objetivos, fatores críticos12:41
  • Diferenças entre OLTP e OLAP - desempenho, conceitos8:35
  • Operações OLAP - Slice, Dice, Ranging, Ranking, Drilling6:18
  • Aprendendo levantamento dos dados - construindo documento Matriz de Necessidades22:37
  • Aprendendo levantamento dos dados - construindo documento Fonte de Dados22:18
  • Construindo o armazém de dados - DW12:27
  • Entendendo sobre Dimensões - Parte0111:48
  • Entendendo sobre Dimensões - Parte0210:50
  • Entendendo sobre tabelas Fato8:54
  • Entendendo Star SChema, SnowFlake o modelo multidimensional6:15
  • : Construindo modelo multidimensional - ferramenta CASE - Parte0121:46
  • Construindo modelo multidimensional - ferramenta CASE - Parte027:58
  • Bateria de exercícios para testar seu conhecimento5:04
  • Organização das cargas de dados e boas práticas7:01
  • Arquitetura DW - MOLAP,ROLAP,HOLAP - Metadados e referências14:50
  • Vamos responder nosso Quiz?

Requirements

  • conhecimento básico de modelagem de dados
  • Complementando conhecimento básico de arquivos de dados ou banco de dados

Description

A construção de projetos de dados envolve uma certa preocupação no tratamento e adequação do modelo de dados. Este modelo de dados deve ser performático, preparado para uma leitura de dados rápida e que seja fácil de realizar manutenções. Pensando nesta necessidade construímos projetos de dados dando ênfase ao modelo de dados dimensional ou multidimensional, que tem por características a definição de tabelas do tipo descritivas e métricas, são as conhecidas tabelas fato e dimensões.

Neste treinamento você aprenderá a levantar os dados com os gestores, produzirá um documento sobre a fonte de dados em base de dados e também construirá o modelo multidimensional.

Depois iremos trabalhar e aprender com a ferramenta de visualização de dados mais utilizada nas organizações, o POWER BI, sobre um ambiente para leitura do modelo de dados, preparação de medidas e criação de colunas e geração de gráficos, relatórios e dashboards dos mais variados tipos. A demanda e procura por profissionais que sabem construir um modelo de dados eficiente e realizar análises gráficas é muito grande no mercado.

Você irá entender como projetar um banco de dados e suas principais necessidades para atendimento das demandas de gestão de dados e criar a exibição dos indicadores e informações principais.

Então venha aprender comigo e participe deste nosso grupo que não para de crescer. 

Who this course is for:

  • Estudantes, Profissionais de Dados, Gestores, interessados em modelar um banco de dados para construção de projetos de BI

Report abuse