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Modelagem multivariada com R
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Rating: 4.4 out of 5(21 ratings)
234 students

Modelagem multivariada com R

Extraia padrões informativos de diferentes bancos de dados!
Created byBeta Analítica
Last updated 6/2026
Portuguese
Portuguese [Auto],

What you'll learn

  • Análises de bancos de dados com múltiplas variáveis.
  • Extrair e demonstrar padrões de distribuições de dados.
  • Interpretar dados complexos em múltiplas dimensões.
  • Apresentação gráfica de resultados.

Course content

8 sections27 lectures8h 36m total length
  • Informações e instruções1:17
  • Materiais de apoio ao curso0:48

Requirements

  • É desejável conhecimento básico de R (ex: instalação, uso de pacotes). Porém, o conteúdo é acessível a todos os públicos.

Description

No mundo atual o volume de dados gerados nos diversos contextos e setores está cada vez maior. Para analisar esses dados e extrair informações valiosas de padrões e previsões a partir deles é necessário empregar métodos estatísticos que consideram suas múltiplas dimensões. Conjuntos de dados compostos por diversas variáveis distribuem as informações em mais do que apenas duas dimensões facilmente visíveis. Para lidar com a análise das relações entre variáveis em múltiplas dimensões, os métodos multivariados são os mais adequados, robustos e informativos para esse propósito. Independe de sua área profissional de atuação (ex: ciências naturais, engenharias, marketing, finanças, etc), você pode ter um aliado importante nas análises multivariadas para te ajudar a obter padrões a partir de múltiplos dados visando soluções de problemas e tomadas de decisão.

Neste curso, nós usamos uma abordagem objetiva e focada em executar as análises multivariadas de dados no R ambiente de programação do R. Para isso, explicações e bases teóricas são explicadas em cima das demonstrações práticas no R. Com essa abordagem, você se tornará independente nas aplicações e interpretações dos métodos mostrados no curso nas mais diversas situações. Ao final, você terá adquirido um conjunto importante de conhecimentos analíticos que agregaram valor significativo na sua jornada, visando o seu sucesso na obtenção e permanência em bons cargos profissionais.

Who this course is for:

  • Pesquisadores, professores, pós-graduandos, analistas de dados, analistas de negócio, estatísticos. Empresas e profissionais em geral que desejam enriquecer o currículo.