Modelagem de dados para Data Warehouse
What you'll learn
- Problemática geral da Preparação de Dados e Processo decisório nas empresas
- Modelagem Multidimensional (Dimensões e Fatos)
- Tipos de Dimensões (Slow Changing Dimensions, Fast Changing Monster Dimensions)
- Planejamento estratégico da empresa e qualidade dos dados
- Conceitos sobre Business Intelligence (Conceitos, objetivos)
- Modelagem de Dados para Data Warehouse (Principais etapas do desenvolvimento, Identificação dos indicadores)
- Operações OLAP (Slice e Dice – Ranging, Ranking, Drilling)
- Tipos de Dimensões (Junk Dimensions, Dimensões Degeneradas)
- Hierarquias de Dimensões
- Tabelas Fato (Aditivas, Semi-Aditivas, Não-Aditivas, Fato sem Fato)
- O que é o Grão da Fato
- Fatos Agregadas
- Construção do Modelo Multidimensional Star Schema e Snow Flake
- Matriz Dimensões e Fatos
- O que são Metadados
Requirements
- conhecimento básico de modelagem de dados
Description
O curso é totalmente pautado nas técnicas de construção de projetos de Data Warehouse. Com mais de 15 anos de experiências e dezenas de projetos construído, fica fácil aprender e entender tudo que é possível para se modelar um banco de dados para recepção e armazenamento dos dados para serem utilizados em projetos de Business Intelligence.
O Data Warehouse é o coração de um projeto que permitirá a coleta, tratamento, transformação, e preparação para exibição dos dados em ferramentas OLAP e Data Discovery.
Você terá uma gama de exercícios totalmente práticos de modelagem de dados para DW, trabalhando com modelos Star Schema, discutindo e aprendendo diretamente em base de dados comerciais.
O curso passar por todas as principais explicações sobre Business Intelligence, Data Warehouse, Planejamento Estratégico, Levantamento de dados, Fonte de Dados, OLTP, OLAP, Tabelas Dimensão, Tabelas Fato, Modelo Star Schema, Modelo Snowflake, MOLAP,ROLAP,HOLAP.
ESTE É O ÚNICO CURSO DE MODELAGEM DE DADOS PARA DW EM PORTUGUÊS DA UDEMY, NÃO HÁ OUTRO!
Esta é a sua chance de aprender de forma clara e sem preocupação, o suporte que ofereço aos alunos é direto e franco, pode retirar suas dúvidas quando quiser e responderei em tempo hábil.
Não tenha mais dúvidas, inscreva-se este é o curso que procurava!
Who this course is for:
- Estudantes, Profissionais de Dados, Gestores, interessados em modelar um banco de dados para construção de projetos de BI
Instructor
- 4.5 Instructor Rating
- 12,871 Reviews
- 58,982 Students
- 202 Courses
Quem sou
Fui escolhido como um dos 50 profissionais mais influentes em dados no ano de 2023 pela Gama Academy, uma organização que estabelece um Rank dos profissionais com mais destaque na área de Dados/BI.
Por que estudar na área de dados comigo?
Sou profissional da área com diversos projetos desenvolvidos, tanto na área privada como na área pública, tenho um skill muito forte em atender meus alunos com alguma dúvida no máximo em 24 horas. Procuro alinhar conhecimento teórico e prático.
O que trago em meus cursos?
Acho que a área de dados é bem rica e vasta, mas ter um direcionamento do que deve ser estudado com cursos passo a passo é o que busco nas minhas aulas, fiz um mestrado na área de educação para criar aulas sob medida aos meus alunos. Estou diariamente aprimorando e trazendo novidades na área, afinal criar + de 150 cursos envolve dedicação e foco.
O que faço hoje
Sou professor das pós-graduações das universidades UNIFACS, CATÓLICA DO SALVADOR e ISL Wyden. Mestre pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB) no Curso de Mestrado Profissional Gestão e Tecnologias Aplicadas à Educação (GESTEC). Possui Especialização em Análise de Sistemas pela Faculdade Visconde de Cairu e Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal da Bahia. Atua profissionalmente como consultor há mais de 20 anos nas áreas de Data Warehouse, Mineração de Dados, Ferramentas de Tomada de Decisão e Estatística. Atualmente sou editor do blog BI com Vatapá. Autor do Livro: BI COMO DEVE SER - professor EAD de diversos cursos de BI na Aprenda Virtual. Idealizador do BI PRO - O maior e mais completo conteúdo sobre BI da internet.