MASTER EN MACHINE LEARNING 2020 Y REDES NEURONALES! (PYTHON)
4.6 (523 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
2,281 students enrolled

MASTER EN MACHINE LEARNING 2020 Y REDES NEURONALES! (PYTHON)

¿Te Cuesta Machine Learning? Aprende con nuestro curso YA! Juntos aprenderemos varios Proyectos con PYTHON DESDE CERO!
4.6 (523 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
2,281 students enrolled
Created by Pablo Sanz
Last updated 3/2020
Spanish
Spanish [Auto-generated]
Current price: $139.99 Original price: $199.99 Discount: 30% off
5 hours left at this price!
30-Day Money-Back Guarantee
This course includes
  • 17.5 hours on-demand video
  • 1 article
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
Training 5 or more people?

Get your team access to 4,000+ top Udemy courses anytime, anywhere.

Try Udemy for Business
What you'll learn
  • Entenderas el funcionamiento de sistemas de machine learning
  • Aprenderas el funcionamiento de distintos algoritmos de ML Regresiones, Clasificaciones etc
  • Redes Neuronales, vale la pena indicarlas en un punto aparte. No solo veremos la teoría de funcionamiento, las aplicaremos en python, de una manera y con unos casos prácticos que estamos seguros te dejaran fascinado!
  • Bases de Python
  • Numpy (Arrays multidimensionales en Python)
  • Pandas (Tablas indexadas en Python)
  • Visualización de datos (data science)
  • Limpieza de datos (data science)
  • Mucha, mucha, pero mucha práctica y código.
Course content
Expand all 121 lectures 17:28:12
+ Entorno de desarrollo
3 lectures 20:37
Instalamos entorno de desarrollo (MAC)
09:34
Instalamos entorno de desarrollo (WINDOWS)
06:19
+ JUPYTER
5 lectures 44:47
Introducción a Jupyter
12:03
Ejecutando comandos de terminal
03:09
Celdas de texto
05:48
Celdas de código
12:44
Instalamos una librería (Atención también aprendemos a cambiar el tema)
11:03
+ Bases y fundamentos de Python
39 lectures 05:51:55
Hello Python
08:07
Variables
06:25
Variables enteras
06:37
Comentarios en código
04:19
Más Variables (Bool - Float - String)
04:28
Ingresando datos desde teclado (Input)
06:44
Función Type
02:49
Operadores Aritméticos
09:43
Casting de variables (Str a int)
09:20
Seguimos con casting de variables
08:21
Terminal en VScode
01:54
Comparadores
05:14
Operadores de Asignación
05:05
Estructuras de control
13:59
Estructuras de control (else)
13:59
Estructuras de control (Práctica)
11:48
Operadores Lógicos
11:15
Loops (Bucles)
06:16
For loop, ejemplo práctico
10:58
For loop, ejemplo práctico II
16:40
While loop I
09:36
While loop II
06:05
Funciones
06:58
Funciones que reciben datos
07:36
Funciones que reciben y devuelven datos
09:20
Listas
14:10
Diccionarios
10:37
Diccionarios con entero en la llave
01:17
Recorriendo lista, recorriendo diccionario
14:05
Recorriendo una lista de diccionarios
21:58
Diagrama de flujo del proyecto final
04:16
Comenzamos con el proyecto!
13:49
Validando respuesta
06:04
Validando respuesta con función
14:10
Buscando usuario
09:49
Listando pacientes
12:47
Mejoramos la búsqueda
06:42
Proyecto: CAPITULO FINAL!
16:43
+ Numpy
11 lectures 01:53:39
Creamos ndarrays
17:23
Distintas maneras de crear arrays
03:59
Array de índices e indexado booleano
08:44
Slices
12:41
Tipos de datos en ndarray y operaciones
11:16
Operaciones frecuentes - Speed test
14:21
Numpy aplicado - PROCESAMIENTO DE IMAGENES
20:20
Numpy aplicado - PROCESAMIENTO DE IMAGENES - MASCARA CIRCULAR
17:19
Numpy aplicado - PROCESAMIENTO DE IMAGENES - FILTRO DE COLORES
04:56
+ Pandas
15 lectures 01:50:32
Series
08:47
Dataframe
06:37
Dataframe a partir de diccionario
03:19
Dataframe operaciones básicas
04:44
Dataframe resumen
01:18
ML Pipeline con Pandas
03:02
Caso de estudio I
07:55
Caso de estudio II
18:25
Con Pandas graficar es fácil
14:17
Seleccionando columnas - Método count
08:25
Agrupar y agregar
05:33
Join
07:38
Unimos agregamos y aplicamos filtros
04:33
Aplicamos Pandas!
14:55
+ MACHINE LEARNING
6 lectures 29:48
Programación tradicional
01:13
Tradicional Vs Machine Learning
05:55
Entonces... ¿Qué es machine learning?
01:25
¿Qué es data science?
06:06
Clasificación de algoritmos según cómo aprenden
07:56
+ La regresión lineal
4 lectures 01:02:19
Regresión lineal simple
13:24
Regresión lineal polinomial
11:11
Regresión lineal en acción con Scikit Learn
33:54
Requirements
  • Si! Claro que hay requisitos... Ganas y un ordenador. ¿Matemática? ¿Sabes multiplicar, dividir, sumar o restar? Entonces ven!
Description

Estamos convencidos, que el Machine Learning es una fascinante tarea que cualquier persona tendría que dominar.

No vamos a permitir que ninguna fórmula, ningún cálculo matemático exótico te deje afuera de este invaluable recurso.

Por eso hemos decidimos crear....


Machine Learning Masterclass

En este curso recorreremos en primer lugar, todos los requerimientos necesarios para poder encarar esta moderna herramienta, el aprendizaje automático

¿No dominas python?

No te preocupes, hemos decidido incorporar un curso compacto, simple y acelerado de Python desde 0

Otras herramientas que veremos serán

  • Numpy

  • Pandas

  • Técnicas de visualización

  • Limpieza de datos


Habiendo alcanzado estos objetivos, empezaremos con Las bases del machine learning.

Completando tareas como:

  • Regresiones

  • Clasificaciones

  • Agrupaciones


Y AHORA SI... REDES NEURONALES!

El área del machine learning más demandado en estos tiempos.

Te enseñaremos las bases, cómo funcionan, cómo trabajan, para qué las podemos usar.

Claro no nos quedaremos sólo con la teoría...

Las pondremos en práctica a puro python!

Pero no solo desde el punto de vista del experto en Machine learning, sino que también desde el punto de vista del emprendedor.

Veremos paso a paso, como implementar una web, a la que le podemos brindar imágenes para que por detrás una red neuronal reconozca el objeto que le estamos pasando!

Y mucho mas!


Who this course is for:
  • Cualquiera con ganas de introducirse en el fascinante mundo del Machine Learning o Data Science
  • ¿Has intentado tomar un curso similar, y la matemática o las fórmulas complicadas te han dejado fuera? Psss este es tu curso...