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機械学習エンジニア/データサイエンティストの目指し方 -人工知能（AI）を仕事にしよう！-

「機械学習エンジニアエンジニア」「データサイエンティスト」の仕事内容やスキル、活躍するために必要な知識、勉強方法、情報収集方法、実績の積み上げ方などについて学びます。仕事でAI（人工知能）に関わりたい方は、ぜひ参考にしてください。

Created by我妻幸長 Yukinaga Azuma

Last updated 4/2026

Japanese

What you'll learn

「機械学習エンジニアエンジニア」「データサイエンティスト」として活躍するための道筋を学びます。
「機械学習エンジニアエンジニア」「データサイエンティスト」になるために必要な知識、勉強方法、情報収集方法、実績の積み上げ方などを学びます。
「機械学習エンジニアエンジニア」「データサイエンティスト」の仕事内容と、求められるスキルについて学びます。
現役データサイエンティストをゲストに迎え、データサイエンティストのリアルなキャリアについて学びます。

Course content

2 sections • 7 lectures • 1h 25m total length

イントロダクション3:14
このコースの導入です。
機械学習エンジニア/データサイエンティストとは？17:47
機械学習エンジニアおよびデータサイエンティストについて概要を解説します。
現役データサイエンティストへのインタビュー18:18
現役データサイエンティストの方に、様々なトピックでインタビューを行います。
仕事内容と求められるスキル16:47
機械学習エンジニアおよびデータサイエンティストの仕事内容と、求められるスキルを解説します。
機械学習エンジニア/データサイエンティストの目指し方26:23
機械学習エンジニア、データサイエンティストを目指すための具体的な方法を解説します。
最後に1:29
コース最後の、受講生の皆様へ向けてのメッセージです。

Requirements

プログラミングや数学の前提知識は必要ありません。
プログラミングの実習や、数学の解説はコースに含まれません。

Description

近年大きな注目を集めている職業、「機械学習エンジニアエンジニア」「データサイエンティスト」として活躍するための道筋を学ぶ講座です。

両者ともに需要は高いのですが、AIのアルゴリズムに関する知識だけではなく、プログラミング能力や数学の知識、データの分析力、そして場合によってはコンサルティング的な能力なども求められます。

本講座では、機械学習エンジニア、データサイエンティストとして活躍するために必要な知識、スキル、情報収集の方法などについて学びます。

さらに、現役データサイエンティストをゲストに迎えて、キャリアに関するインタビューも行います。

機械学習エンジニアエンジニア、データサイエンティストともに、高待遇の傾向があり知的好奇心が刺激される魅力的な職業です。

AIを活用する企業の増加に伴い、ますます需要が高まっている機械学習エンジニア/データサイエンティストのキャリアについて、様々な角度から学んでいきましょう。

Who this course is for:

「機械学習エンジニアエンジニア」「データサイエンティスト」を目指している方。
「機械学習エンジニアエンジニア」「データサイエンティスト」の実像に興味のある型。
AI（人工知能）を仕事にしたい方。
AI（人工知能）関連のキャリアを歩みたい大学生、大学院生の方。
AI（人工知能）関連の仕事を新たに始めたいビジネスマンの方。