■コース概要

このUdemyコースでは、問題演習を通じて、AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate（MLA-C01） 認定試験に必要な知識を身につけていただけます。機械学習の基礎から、Amazon SageMaker を中心としたモデル開発、MLワークフローのデプロイ、監視、保守、セキュリティまで、試験範囲に沿って体系的に理解を深められる構成です。

全問題に解説が付いているため、初学者の方でも単なる暗記ではなく、「なぜその答えになるのか」を理解しながら学習を進められます。さらに、模擬試験形式の4回分に加えて補足問題も含まれているため、本番を意識しながら知識を整理し、理解を定着させやすい内容です。

■コース内容

• 試験形式の対応テスト4回分

• 知識補足問題2回分

出題分野は、「AI と ML の基礎」、「生成AIの基礎」、「基盤モデルの応用」、「責任あるAIに関するガイドライン」、「AIソリューションのセキュリティ、コンプライアンス、ガバナンス」 の5領域です。本コースは、これらの領域を意識した問題演習ができるよう設計されています。

■ご案内

Amazon SageMaker にまだ十分慣れていない方は、Udemy のコース説明でも案内されているように、SageMaker 関連の AWS Black Belt 動画 などを併せて学習するのがおすすめです。先に関連サービスや用語の全体像をつかんでおくことで、問題文や解説の理解が深まりやすくなります。

■ご注意事項

コンプライアンスに配慮し、本コースの問題はすべてオリジナル問題です。そのため、いわゆる過去問は収録していません。ただし、問題演習を通じて知識を整理し、解説をしっかり理解することで、本試験の合格に必要な知識を身につけられるよう構成されています。