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Python-机器学习-进阶实战
Rating: 4.4 out of 5(38 ratings)
482 students

Python-机器学习-进阶实战

算法+实战
Created by唐宇迪 唐
Last updated 5/2019
Chinese (Simplified)

What you'll learn

  • 掌握机器学习进阶算法原理与数学推导
  • 熟练应用Python工具包进行数据挖掘实战
  • 掌握GBDT提升算法原理与应用方法
  • 熟练使用Xgboost与lightgbm工具包进行建模任务
  • 掌握因马尔科夫模型原理与应用方法
  • 熟练使用HMM工具包进行建模任务
  • 掌握当下主流推荐系统常用算法原理
  • 从零开始打造音乐推荐系统
  • 掌握自然语言处理中最核心的技术-词向量模型
  • 熟练应用word2vec到自然语言处理任务中
  • 掌握主流降维算法原理与应用方法
  • 掌握贝叶斯优化策略原理
  • 熟练使用Python工具包进行贝叶斯参数优化
  • 构建自己的常用工具包
  • 打造自己的项目实战模板,以不变应万变

Course content

21 sections128 lectures20h 44m total length
  • 课程简介1:01
  • 数据代码下载(网盘链接)0:07
  • 基本数值特征11:14
  • 常用特征构造手段13:53
  • 时间特征处理13:04
  • 文本特征处理20:24
  • 构造文本向量11:45
  • 词向量特征13:55
  • 计算机眼中的图像5:46

Requirements

  • 熟悉Python
  • 有基本的数学基础

Description

进阶实战课程旨在帮助同学们掌握机器学习进阶算法原理并应用Python工具包进行实战任务。课程整体风格通俗易懂,用最接地气的方式带大家轻松入门机器学习各大高深算法并结合真实数据集进行项目实战,提供课程所需的所有数据与代码。

Who this course is for:

  • 人工智能方向的同学们
  • 从事数据科学领域的同学们