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MITRE ATLAS : Sécurité IA & Machine Learning — Cours Complet
14 tactiques ATLAS · Détection SOC · LLM Security · Exercices guidés | 2026
Created byJamal Saad
Last updated 7/2026
French
French [Auto],
What you'll learn
- Identifier les 14 tactiques de MITRE ATLAS et les mapper sur une kill chain IA complète
- Détecter les attaques ML dans un SIEM avec des règles KQL et SPL mappées sur ATLAS
- Rédiger un rapport d'incident normalisé ATLAS avec kill chain et identifiants AML
- Appliquer les contre-mesures de robustesse adversariale (Adversarial Training, Randomized Smoothing)
- Qualifier une menace sur un LLM avec l'OWASP LLM Top 10 et les tactiques ATLAS
- Évaluer la maturité sécurité IA d'une organisation avec la checklist en 20 points
- Construire un profil et un portfolio crédible sur le marché de la sécurité IA
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Course content
11 sections • 78 lectures • 4h 47m total length
Requirements
- Connaissances de base en cybersécurité (firewall, SIEM, logs)
- Notions de base en informatique (API, requêtes HTTP)
- Aucune connaissance en machine learning requise — tout est expliqué
- MITRE ATT&CK : utile mais pas obligatoire
Description
Le premier cours complet en français entièrement dédié à MITRE ATLAS
Les systèmes d'intelligence artificielle prennent des décisions critiques dans votre organisation. Prêts bancaires. Détection de fraude. Systèmes de recommandation. Et ces systèmes sont attaqués — d'une façon que votre SOC ne voit pas encore.
Un attaquant peut extraire votre modèle propriétaire via 15 000 requêtes API sur six semaines, sans jamais déclencher une seule alerte. Il peut empoisonner vos données d'entraînement des semaines avant le déploiement. Il peut détourner votre assistant IA interne via un simple PDF piégé.
MITRE ATLAS est le framework de référence pour comprendre, détecter et répondre à ces menaces. C'est l'équivalent de MITRE ATT&CK, mais conçu spécifiquement pour les systèmes de machine learning et d'intelligence artificielle.
Ce qui rend ce cours unique
Le seul cours ATLAS complet en français. Les cours existants sur Udemy traitent ATLAS comme un module parmi d'autres, jamais en profondeur.
10 sections, 63 leçons, construites autour de la kill chain complète — pas une liste de concepts, un chemin pédagogique.
Cas réels documentés dans ATLAS : extraction de modèle 2023, prompt injection LLM 2024, évasion sur véhicule autonome 2022.
Exercices guidés avec corrigés : vous appliquez ATLAS sur des incidents réels, pas seulement vous l'écoutez.
Règles SIEM opérationnelles en KQL (Microsoft Sentinel) et SPL (Splunk) que vous pouvez adapter et déployer immédiatement.
Who this course is for:
- Analystes SOC qui veulent couvrir les menaces sur les systèmes IA
- Ingénieurs sécurité et architectes qui déploient des systèmes ML
- Responsables cybersécurité qui évaluent les risques IA
- Professionnels préparant l'ISO 42001, le CISA ou le CEH avec module IA.