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Rで実践!欠損値処理
Rating: 4.8 out of 5(22 ratings)
161 students

Rで実践!欠損値処理

Rを用いた欠損値処理
Created by城下 彰宏
Last updated 4/2025
Japanese
Japanese [Auto],

What you'll learn

  • 欠損値処理の方法をおおまかに理解することができる。
  • 多重代入法の理論をおおまかに理解することができる。
  • Non-response weightingの理論をおおまかに理解することができる。
  • モダンなRのcoding skillを身につけることができる。

Course content

9 sections • 53 lectures • 1h 57m total length
  • 本コースの紹介11:28
  • 本コースの紹介21:35
  • 本コースの紹介30:45
  • 欠損値とは2:03
  • 欠損値処理の概要11:51
  • 欠損値処理の概要23:29
  • 欠損値の発生するメカニズム11:32
  • 欠損値の発生するメカニズム22:02

Requirements

  • 線形回帰分析について理解していること
  • Rで簡単なcodingをしたことがあること

Description

本コースは欠損値処理の知識とRのモダンなCodingスキルを獲得することを目的としています。本コースを受講されることで、欠損値処理を一人で実践することができるようになります。さらに発展的な統計解析手法を理解するための基盤を築くこともできます。

Who this course is for:

  • 欠損値処理に興味をもっている理系研究者
  • より発展的なRのcoding skillを身につけたい方