t-Test 1 Stichprobe in Minitab – Tabtrainer® Hypothesentest

Willkommen zur Tabtrainer®-Schulung „t-Test für eine Stichprobe“ – deinem zertifizierten Praxistraining für datenbasierte Qualitätsentscheidungen in der Produktion.

In dieser Trainingseinheit begleitest du den Wärmebehandlungsprozess bei der Herstellung von Skateboardachsen. Ziel ist es, mit Hilfe des t-Tests für eine Stichprobe in Minitab® zu prüfen, ob die Achsen die geforderte Druckfestigkeit erreichen – oder ob der laufende Prozess angepasst werden muss.

Du analysierst reale Produktionsdaten, überprüfst mit dem Anderson-Darling-Test die Normalverteilung, führst Hypothesentests durch und nutzt eine Trennschärfenanalyse (Power Analysis), um den optimalen Stichprobenumfang zu bestimmen. Schritt für Schritt lernst du, wie aus statistischen Ergebnissen fundierte Handlungsempfehlungen für die Produktionsleitung abgeleitet werden.

Du lernst in diesem Kurs:

• Wie du Hypothesentests für eine Stichprobe korrekt aufsetzt und interpretierst

• Welche Bedeutung Fehler 1. und 2. Art in der Praxis haben

• Wie du Konfidenzintervalle und Signifikanzniveaus richtig deutest

• Warum eine ausreichende Stichprobengröße entscheidend für belastbare Ergebnisse ist

• Wie du Wahrscheinlichkeitsverteilungen, t-Werte und Einzelwertediagramme grafisch auswertest

• Wie du mit Minitab eine komplette statistische Bewertung des Prozesses durchführst – inklusive Visualisierung und Dokumentation

Themenschwerpunkte im Überblick:

• Grundlagen des t-Tests für eine Stichprobe

• Aufstellung von Null- und Alternativhypothese

• Deskriptive Statistik und Datenprüfung

• Anderson-Darling-Test zur Prüfung auf Normalverteilung

• Trennschärfenanalyse (Power) und Einfluss des Stichprobenumfangs

• Interpretation von Konfidenzniveau, Irrtumswahrscheinlichkeit, p-Wert

• Fehler 1. und 2. Art und deren Bedeutung für die Entscheidungssicherheit

• Erstellung und Interpretation von Wahrscheinlichkeitsnetzen und Einzelwertediagrammen

• Export und Visualisierung von Ergebnissen zur Entscheidungsunterstützung

Zielgruppe:
Dieser Kurs richtet sich an Fachkräfte in der Qualitätssicherung, Produktionsverantwortliche, Ingenieure, Six Sigma Belts sowie alle, die Prozesse statistisch fundiert bewerten und verbessern möchten – ohne tiefgreifende Statistik-Vorkenntnisse vorauszusetzen.

Dozent:
Prof. Dr. Murat Mola – TÜV-zertifizierter Six Sigma Trainer, Lehrpreis-Träger und Professor des Jahres 2023 in Deutschland.