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Boxplot-Analyse in Minitab – Tabtrainer® für Qualitätsdaten
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Boxplot-Analyse in Minitab – Tabtrainer® für Qualitätsdaten

Erkenne Streuung, Ausreißer und Tagestrends mit Boxplots in Minitab – inkl. Grubbs-Test, Makros und Klick-Automation.
Last updated 5/2025
German

What you'll learn

  • Boxplot-Analyse, Grundlagen
  • Prinzipieller Aufbau und Interpretation von Boxplots
  • Quartile, Mediane und arithmetische Mittelwerte in Boxplots
  • Darstellung von Datenausreißern im Boxplot
  • Boxplots für einen geraden Datensatz
  • Boxplots für einen ungeraden Datensatz
  • Boxplot- Typen im Vergleich
  • Boxplot erzeugen und interpretieren
  • Arbeiten im Boxplot-Bearbeitungsmodus
  • Hypothesentest auf Ausreißer nach Grubbs
  • Einzelwertediagramm erzeugen und interpretieren
  • Automatisierung von Analysen mithilfe von Makros
  • Erzeugen einer individuellen Schaltfläche im Menüband

Course content

1 section6 lectures40m total length
  • Einführung5:12
  • Ungerader Datensatz6:43
  • Gerader Datensatz7:49
  • Boxplots analysieren6:18
  • Makro-Automatisierung11:37
  • Zusammenfassung3:02

Requirements

  • Software Minitab

Description

Willkommen zur 3. Schulungseinheit der Tabtrainer® Certified Series – deinem professionellen Praxiskurs zur Boxplot-Analyse in Minitab®.

In dieser Schulung begleiten wir das Qualitätsteam der Smartboard AG bei der Auswertung mehrjähriger Produktionsdaten zur Schrottquote. Ziel ist es, systematisch herauszufinden, ob bestimmte Wochentage oder Zeiträume auffällige Streuungen oder Ausreißer im Produktionsprozess zeigen.

Du lernst, Boxplots gezielt zur Analyse und zum Vergleich von Datengruppen einzusetzen – z. B. zur Bewertung von Schwankungen im Tagesverlauf oder zwischen Schichten. Dabei kombinierst du grafische Statistik mit Hypothesentests, automatisierst wiederkehrende Auswertungen und baust dir sogar eine eigene Schaltfläche für den täglichen Qualitätsbericht – per Klick abrufbar.

Was du in diesem Kurs lernst:

  • Aufbau, Erstellung und Interpretation von Boxplots

  • Visuelle Darstellung von Median, Quartilen, Min/Max und Mittelwert

  • Umgang mit Ausreißern und Anwendung des Grubbs-Tests

  • Unterschiedliche Boxplot-Typen (gerade/ungerade Datensätze)

  • Ergänzung durch Einzelwertediagramme zur Detailanalyse

  • Arbeiten im Boxplot-Bearbeitungsmodus

  • Erstellung und Einsatz von Makros zur Analyse-Automatisierung

  • Integration eigener Schaltflächen im Menüband für tägliche Auswertungen

  • Export von Analyseergebnissen für Präsentationen und Berichte

Zielgruppe:

Dieser Kurs richtet sich an:

  • Qualitätsmanager:innen und QMBs

  • Produktionsleiter:innen und KVP-Verantwortliche

  • Six Sigma Green & Black Belts

  • Technische Fachkräfte und Datenanalyst:innen in der Fertigung

  • Alle, die Produktionsdaten effizient visualisieren und interpretieren möchten

Keine Statistik-Vorkenntnisse erforderlich – du wirst Schritt für Schritt durch alle Funktionen geführt.

Dein Trainer:

Prof. Dr. Murat Mola – TÜV-zertifizierter Six Sigma Trainer, Hochschuldozent, Gründer von Tabtrainer® und Professor des Jahres 2023 in Deutschland. Er steht für didaktisch klare, industrienahe Trainings mit sofort anwendbarem Praxisnutzen.

Who this course is for:

  • Datenanalytiker, Six Sigma Belts, Minitab Prozessoptimierer, Minitab Anwender