Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Minikurs. Python - Przetwarzanie obrazów
Rating: 4.6 out of 5(179 ratings)
10,328 students

Minikurs. Python - Przetwarzanie obrazów

Pierwszy krok w dziedzinie cyfrowego przetwarzania obrazów
Last updated 4/2020
Polish

What you'll learn

  • Instalacja wirtualnych środowisk Pythona
  • Instalacja pakietów Pythona przy pomocy menedżera PIP
  • Wykorzystanie pakietów NumPy i OpenCV do przetwarzania obrazów
  • Algorytm korekcji perspektywy obrazu
  • Wykorzystanie komentarzy do dokumentowania kodu w Pythonie

Course content

5 sections23 lectures1h 38m total length
  • Ważne - jak przygotować się do kursu?0:23
  • (Python. Wprowadzenie) Instalacja Pythona7:34
  • (Python. Wprowadzenie) Instalacja Visual Studio Code0:07
  • (Python. Wprowadzenie) Praca z Visual Studio Code5:42

Requirements

  • Komputer w systemem Windows i zainstalowanym Pythonem oraz Visual Studio Code
  • Znajomość podstaw składni Pythona: instrukcje warunkowe, pętle, tworzenie funkcji i korzystanie z list oraz krotek

Description

Znasz podstawy programowania w Pythonie? 

Chcesz rozwijać swoje umiejętności programowania w tym języku?

Interesuje Cię tematyka cyfrowego przetwarzania obrazów?

Zajrzyj na nasz minikurs "Python - Przetwarzanie obrazów" i napisz wspólnie z nami działającą aplikację do korekcji perspektywy obrazu.


Formuła minikursów ma pomóc Ci szybko poszerzać horyzonty i pokazywać praktyczne zastosowania technologii bez wnikania w szczegóły.

Na naszych minikursach znajdziesz:

  • ciekawe i praktyczne przykłady rozwiązywania zadań inżynierskich,

  • darmowe materiały przekazujące "wiedzę w pigułce".

Pamiętaj - przygotowaliśmy dla Ciebie krótkie "case study", a nie szczegółowo omówione podstawowe zagadnienia.

Who this course is for:

  • Osoby, które opanowały podstawy programowania w Pythonie i chcą poszerzać swoją znajomość tego języka
  • Osoby chcący poznać praktyczne zastosowania Pythona
  • Osoby zainteresowane cyfrowym przetwarzaniem obrazów