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DevelopmentData SciencePython

Mineração de Emoção em Textos com Python e NLTK

Aprenda passo a passo na teoria e na prática como utilizar o Python e o NLTK para minerar emoções em textos!
Rating: 4.6 out of 54.6 (933 ratings)
5,887 students
Created by Jones Granatyr, IA Expert Academy
Last updated 1/2021
Portuguese
Portuguese [Auto]

What you'll learn

  • Entenda os conceitos teóricos sobre mineração de textos
  • Aprenda passo a passo na prática como funciona um sistema para encontrar emoção em textos
  • Desenvolva seus próprios sistemas de aprendizado de máquina para classificar textos
  • Entenda como funciona o aprendizado de máquina (machine learning) aplicado em bases de dados textuais

Requirements

  • É recomendado conhecimentos básicos sobre lógica de programação
  • Não são necessários conhecimentos prévios sobre a linguagem Python ou sobre Inteligência Artificial
  • Se você tiver algum conhecimento sobre Python, conseguirá entender melhor a codificação

Description

A Mineração de Textos é uma das subáreas da Inteligência Artificial que tem como objetivo básico a busca por padrões e conhecimento útil em textos. O exemplo clássico dessa área são os filtros de spam muito utilizados nos sistemas de e-mail, os quais aplicam algoritmos de machine learning para identificar se uma mensagem é ou não é spam! Além disso, essas técnicas também podem ser utilizadas para classificação de notícias, ou seja, caso o sistema receba um conjunto de textos como entrada, os algoritmos podem identificar se são notícias sobre esporte, economia ou política; por exemplo.

Com o grande crescimento das redes sociais existe uma quantidade muito grande de texto disponível na web, os quais podem ser utilizados para identificar as emoções que as pessoas estão apresentando! E isso pode ser muito útil para empresas que desejam saber quão satisfeitos seus clientes estão com seus produtos e/ou serviços. Por exemplo, se uma pessoa compra uma nova televisão é possível medir seu grau de satisfação por meio das emoções transmitidas nos textos que essa pessoa escreve sobre a televisão! Dessa forma, a empresa pode conhecer melhor o perfil de seus clientes e tomar decisões estratégicas quanto ao seu posicionamento no mercado!

Baseado nisso, neste curso você terá uma visão teórica e prática de como funciona o processo de mineração de textos utilizando a técnica de classificação! É abordado um estudo de caso prático que mostra passo a passo como utilizar o algoritmo Naive Bayes para identificar emoções em frases, ou seja, informamos um texto qualquer para o sistema e o mesmo retorna qual emoção foi encontrada! Serão abordados os conceitos sobre classificação de textos, remoção de stops words, aplicação de algoritmos de stemming, teoria sobre o algoritmo Naive Bayes e finalmente a implementação do classificador de emoções. Além disso, também teremos um módulo no qual você aprenderá como avaliar o algoritmo construído e interpretar seus resultados. Com isso, você terá uma visão teórica e prática passo a passo de todas as etapas que envolvem a classificação de textos!

Utilizaremos a linguagem Python e a biblioteca NLTK (Natural Language Toolkit) para o desenvolvimento passo a passo do sistema inteligente, que são ferramentas muito importantes no cenário da Inteligência Artificial! E não há problema se você não conhece Python, pois os conceitos serão apresentados de forma que se você tem uma noção básica de lógica de programação conseguirá acompanhar as aulas tranquilamente. É importante salientar que este curso será melhor aproveitado por iniciantes na área de mineração de textos e que não conhecem os tópicos citados anteriormente, sendo considerado um material inicial para estudos mais avançados.

Preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira? Aguardo você no curso! :)

Who this course is for:

  • Pessoas interessadas em Inteligência Artificial e Mineração de Texto
  • Alunos que querem aprender passo a passo como funciona a área de classificação de textos

Instructors

Jones Granatyr
Professor
Jones Granatyr
  • 4.7 Instructor Rating
  • 32,095 Reviews
  • 144,807 Students
  • 80 Courses

Olá! Meu nome é Jones Granatyr e já trabalho em torno de 10 anos com Inteligência Artificial (IA), inclusive fiz o meu mestrado e doutorado nessa área. Atualmente sou professor, pesquisador e fundador do portal IA Expert, um site com conteúdo específico sobre Inteligência Artificial. Desde que iniciei na Udemy criei vários cursos sobre diversos assuntos de IA, como por exemplo: Deep Learning, Machine Learning, Data Science, Redes Neurais Artificiais, Algoritmos Genéticos, Detecção e Reconhecimento Facial, Algoritmos de Busca, Mineração de Textos, Buscas em Textos, Mineração de Regras de Associação, Sistemas Especialistas e Sistemas de Recomendação. Os cursos são abordados em diversas linguagens de programação (Python, R e Java) e com várias ferramentas/tecnologias (tensorflow, keras, pandas, sklearn, opencv, dlib, weka, nltk, por exemplo). Meu principal objetivo é desmistificar a área de IA e ajudar profissionais de TI a entenderem como essa tecnologia pode ser utilizada na prática e que possam visualizar novas oportunidades de negócios.

IA Expert Academy
Plataforma de Cursos sobre Ciência de Dados e IA
IA Expert Academy
  • 4.7 Instructor Rating
  • 29,895 Reviews
  • 137,592 Students
  • 79 Courses

A plataforma IA Expert tem o objetivo de trazer cursos teóricos e práticos de fácil entendimento sobre sobre Inteligência Artificial e Ciência de Dados, para que profissionais de todas as áreas consigam entender e aplicar os benefícios que a IA pode trazer para seus negócios, bem como apresentar todas as oportunidades que essa área pode trazer para profissionais de tecnologia da informação. Também trazemos notícias atualizadas semanais sobre a área em nosso portal.

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