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Formação Cientista de Dados: Mineração, Big Data, Python
9 students
Formação Cientista de Dados: Mineração, Big Data, Python
Ciência de Dados: Python, R, Google Colab, WEKA e Big Data mineração, análise, pré-processamento e Machine Learning, KDD
Created byJackson Felipe Magnabosco
Last updated 1/2026
Portuguese
What you'll learn
- Dominar o processo de mineração de dados, desde a seleção até a análise, transformando dados brutos em insights valiosos para decisões estratégicas.
- Aplicar técnicas de pré-processamento para limpar, transformar e organizar dados, garantindo qualidade para análises mais precisas e confiáveis.
- Utilizar ferramentas como WEKA, Python, R e Google Colab para implementar algoritmos de mineração de dados em projetos práticos e reais.
- Entender o conceito de KDD e como aplicar cada etapa para descobrir conhecimento em bases de dados de forma eficiente e estruturada.
- Realizar tarefas de mineração de dados, como classificação, clustering e associação, aplicando-as a diferentes setores e desafios.
- Desenvolver habilidades em programação com Python e R, utilizando bibliotecas populares para análises e visualizações de dados.
- Explorar aplicações práticas de Data Mining em negócios, saúde e tecnologia, entendendo como resolver problemas complexos com dados.
- Implementar algoritmos de classificação e previsão, utilizando ferramentas e linguagens modernas para análise avançada de dados.
- Criar pipelines de mineração de dados, combinando seleção, pré-processamento e aplicação de modelos para obter resultados otimizados.
- Compreender a importância da limpeza de dados e como identificar inconsistências, valores ausentes e outliers em bases de dados reais.
- Utilizar o WEKA para executar experimentos de mineração de dados, interpretando resultados e ajustando parâmetros para melhorar a performance.
- Realizar análises em plataformas como Google Colab, aproveitando recursos colaborativos e integração com Python para projetos de mineração de dados.
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Course content
8 sections • 26 lectures • 4h 37m total length
Requirements
- Este curso é projetado para atender tanto iniciantes quanto profissionais que desejam explorar o universo da mineração de dados. Não é necessário ter experiência prévia, pois todos os conceitos são explicados de forma acessível e gradual. Se você está começando, aprenderá os fundamentos de Data Mining, KDD e ferramentas como Python, R e WEKA desde o básico. Para aqueles com experiência, o curso oferece técnicas avançadas, exemplos práticos e o uso de plataformas colaborativas como o Google Colab. Tudo o que você precisa é: Um computador ou laptop com acesso à internet. Interesse em análise de dados e solução de problemas. Noções básicas de informática (como navegar e instalar softwares). Sem barreiras para iniciantes, este curso é sua porta de entrada para o universo da análise e mineração de dados!
Description
Desbloqueie o poder dos dados: torne-se especialista em Data Mining com Python, R, Google Colab e WEKA
Domine a arte de transformar dados em decisões estratégicas com um curso completo e prático de Mineração de Dados. Aprenda com as ferramentas mais utilizadas no mercado — Python, R, Google Colab e WEKA — em um formato que combina teoria essencial com projetos reais e mão na massa.
Seja você um iniciante em busca de uma base sólida ou um profissional que deseja se atualizar, este curso vai te guiar do básico ao avançado com clareza e profundidade.
Por que este curso é diferente?
Aqui você não vai apenas estudar os conceitos — você vai aplicá-los na prática. Com uma abordagem 100% hands-on, você irá:
Desenvolver projetos reais
Descobrir padrões ocultos nos dados
Tomar decisões baseadas em insights valiosos
Utilizar ferramentas poderosas e gratuitas do mercado
O que você vai aprender:
Fundamentos de Data Mining
Entenda o que é mineração de dados, suas aplicações no mundo real e como ela impulsiona resultados em diversas áreas.Processo de KDD (Knowledge Discovery in Databases)
Explore todas as etapas — da coleta e preparação à análise e geração de insights.Seleção e Pré-processamento de Dados
Aprenda a limpar, transformar e preparar os dados para análises mais precisas e eficazes.WEKA na Prática
Domine essa ferramenta visual para tarefas como classificação, regressão, clustering e muito mais.Análises com Python, R e Google Colab
Implemente algoritmos, visualize resultados e automatize análises usando linguagens líderes da ciência de dados.Casos Reais do Mercado
Aplique o conhecimento em contextos como previsão de vendas, segmentação de clientes, detecção de fraudes, entre outros.
Por que investir neste curso?
Conteúdo atualizado e orientado ao mercado
Aprenda o que realmente é usado na prática da análise e ciência de dados.Ferramentas líderes e gratuitas
Trabalhe com plataformas amplamente adotadas no mercado, sem custo adicional.Projetos práticos com foco em desafios reais
Construa experiência aplicável desde o primeiro módulo.Alta demanda por profissionais da área
A capacidade de extrair valor dos dados é uma das habilidades mais requisitadas hoje — e este curso te prepara para isso.
Para quem é este curso?
Estudantes da área de tecnologia ou dados
Analistas e cientistas de dados iniciantes
Desenvolvedores que desejam ampliar suas competências
Profissionais de qualquer área que lidam com dados e buscam insights valiosos
Transforme dados em oportunidades. Comece agora!
Aprenda, pratique e destaque-se em uma das áreas mais promissoras da atualidade.
Who this course is for:
- Este curso é ideal para quem deseja aprender mineração de dados, independentemente do nível de experiência. Seja você iniciante, profissional em busca de aprimoramento ou estudante interessado na área de análise de dados, o conteúdo é acessível e abrangente.
- Perfeito para estudantes de tecnologia, profissionais de TI, analistas de dados e entusiastas de ciência de dados que querem entender e aplicar técnicas de Data Mining em projetos práticos.
- Se você busca desenvolver habilidades práticas e teóricas, desde KDD até o uso de ferramentas como Python, R, WEKA e Google Colab, este curso é para você! Além disso, é uma excelente oportunidade para quem está explorando uma nova carreira ou deseja expandir suas competências no universo dos dados.