MicroStrategy e Model Data Warehouse: dados com governança
What you'll learn
- Recursos de Hyper Intelligence
- Inteligência aumentada e tecnologia de aprendizado de máquina
- Visualização de dados, tratamento de dados, análises avançadas de big data.
- Aprenda a criar um Dossier de dados
- Preparação de Storytelling nativo
- Tratamento de dados pelo painel de conjunto de dados
- Tratamento de dados utilizando a opção transformar
- Uso de linguagem natural para geração de análises de dados
- Construção de mapeamento de dados por meio de relacionamento entre objetos
- Incorporando visualizações por meio da galeria de visualizações da community
- Gráficos diversos: box-plot, dispersão, funil, barras, bolhas, kpi, calendar, grade composta, dentre outros
- Construção de mapas geográficos ESRI
- Criação de capítulos e páginas
- Exibição de mais de 200 fontes de dados de leitura
- Problemática geral da Preparação de Dados e Processo decisório nas empresas
- Modelagem Multidimensional (Dimensões e Fatos)
- Tipos de Dimensões (Slow Changing Dimensions, Fast Changing Monster Dimensions)
- Planejamento estratégico da empresa e qualidade dos dados
- Conceitos sobre Business Intelligence (Conceitos, objetivos)
- Modelagem de Dados para Data Warehouse (Principais etapas do desenvolvimento, Identificação dos indicadores)
- Operações OLAP (Slice e Dice – Ranging, Ranking, Drilling)
- Tipos de Dimensões (Junk Dimensions, Dimensões Degeneradas)
- Hierarquias de Dimensões
- Tabelas Fato (Aditivas, Semi-Aditivas, Não-Aditivas, Fato sem Fato)
- O que é o Grão da Fato
- Fatos Agregadas
- Construção do Modelo Multidimensional Star Schema e Snow Flake
- Matriz Dimensões e Fatos
- O que são Metadados
Requirements
- Não há pré-requisitos
Description
Duas das disciplinas principais em projetos de dados estão aqui reunidos: modelagem de dados multidimensional e visualizações de dados. Aqui neste treinamento abordamos ambas, com um grau de profundidade muito interessante. Trabalhamos com a construção de projetos de Data Warehouse, onde você poderá aprender a levantar os dados com os gestores, a partir de documentos desenvolvidos aqui no curso especialmente para esta finalidade, em seguida aprenderemos detalhes da construção do banco de dados central, o Data Warehouse com todas as suas definições, construção de fatos e dimensões.
Quando você já estiver fera nesta disciplina, partiremos para trabalhar com visualizações de dados na ferramenta número 1 das grandes organizações no mundo, a MicroStrategy, ela vem embutida com uma inteligência que analisa os seus dados e sugere quais são os principais gráficos a serem disponibilizados. É uma ferramenta das mais modernas, já contando com seu módulo nativo do chamado Storytelling, ou seja, a medida que você vai construindo seus gráficos, você vai montando a história sobre eles, é algo extraordinário.
Venha aprender comigo e conquiste estas duas grandes disciplinas que são extremamente reconhecidas no mercado, a modelagem de dados e a visualização de dados.
Who this course is for:
- Estudantes de BI, Estatística, Computação, Informática, Gestores de Empresas (RH, Administração, Economia, dentre outros)
Instructor
![MSc Grimaldo Lopes | + 40.000 alunos de Oliveira](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.4 Instructor Rating
- 8,521 Reviews
- 43,533 Students
- 157 Courses
Por que estudar na área de dados comigo?
Sou profissional da área com diversos projetos desenvolvidos, tanto na área privada como na área pública, tenho um skill muito forte em atender meus alunos com alguma dúvida no máximo em 24 horas. Procuro alinhar conhecimento teórico e prático.
O que trago em meus cursos?
Acho que a área de dados é bem rica e vasta, mas ter um direcionamento do que deve ser estudado com cursos passo a passo é o que busco nas minhas aulas, fiz um mestrado na área de educação para criar aulas sob medida aos meus alunos. Estou diariamente aprimorando e trazendo novidades na área, afinal criar + de 100 cursos envolve dedicação e foco.
O que faço hoje
Sou professor das pós-graduações das universidades UNIFACS, CATÓLICA DO SALVADOR e ISL Wyden. Mestre pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB) no Curso de Mestrado Profissional Gestão e Tecnologias Aplicadas à Educação (GESTEC). Possui Especialização em Análise de Sistemas pela Faculdade Visconde de Cairu e Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal da Bahia. Atua profissionalmente como consultor há mais de 15 anos nas áreas de Data Warehouse, Mineração de Dados, Ferramentas de Tomada de Decisão e Estatística. Atualmente sou editor do blog BI com Vatapá. Autor do Livro: BI COMO DEVE SER - professor EAD de diversos cursos de BI na Aprenda Virtual. Idealizador do BI PRO - O maior e mais completo conteúdo sobre BI da internet.