Microsoft SQL Server (70-461) Bölüm 1

SQL Server'ın servis üzerinde çalıştığı ve bu servislerin yönetimi ile ilgili genel bilgiler hakkında konuşacağız

Kurs içeriğinde veri işleme ile ilgili kullanacağımız yapılardan bahsedeceğiz

Kurs içeriği boyunca anlamayı kolay tutma amaçlı örnek bir veri tabanı kullanılacaktır. Northwind ve AdventureWorks veri tabanları ile ilgili bilgiler hakkında konuşacağız

Sorgu yazmadan önce veri tabanı ile çalışırken amaçlarımız ve neleri göz önünde bulunmamız gerekiyor? Bu konular hakkında bazı öneriler hakkında konuşacağız

Select deyiminin en temel kullanımı hakkında konuşacağız

Verilerin birbiri ile aynı türlere dönüştürülmesi ve bir kaç basit matematiksel işlemin yapılması hakkında konuşacağız

Select deyiminin veri tabanı tablosu ile kullanımının sağlanması

Okunan verinin istenen düzen ve sırada gelmesi için gerekli işlemler hakkında konuşacağız

Bir veri setinde sürekli tüm verileri görmek zorunda değiliz -ki bazen büyük verilerin çekilmesi neredeyse imkansız olur-. İstenilen kriterlere göre nasıl veri çekilmesi hakkında konuşacağız

Bir metin içerisinde özel bir ifadeyi arayabilirsiniz. Bir harf ile başlayan veya biten; metin içerisinde geçen bir harf veya kelime veya herhangi bir parçacık... Metinler içerisinde dolaylı arama yapılma hakkında konuşacağız

Kullandığımız verilerde belirsiz olan ve kullanıcı tarafından eklenmeyen veriler olabilir ve bu verilerle sizin çalışmanız gerekebilir. Hiçlik kavramı ile ilgili konuşacağız

Tablolardan gelen veriler tam olarak istediğiniz biçimde olmayabilir. Özellikle veriler sayısal ifadelerle yazılmışsa (1. Bebek, 2. Çocuk, 3. Genç, 4.Yetişkin, 5. Yaşlı) gibi verilerin tablo çıktısında 1,2,3,4,5 gibi ifadelerin bulunması tabloyu okuyan kişi tarafından pek anlaşılmaz. CASE WHEN ile ilgili örnekli anlatım göreceğiz.

Tarih verilerinin kullanımı hakkında konuşacağız

Bir tablodan veri çekilirken diğer tablodan nasıl yardım alınacağı ile ilgili bir dersimiz olacak

İki tablo arasında doğrudan olan ilişkilerin nasıl yönetildiği ve bu sorguların nasıl yazılabileceği ile ilgili konuşacağız

Veriler arasında ilişki olmasa bile nasıl listelenebileceği ve INNER JOIN ile LEFT & RIGHT JOIN arasındaki bariz farkları konuşacağımız bir dersimiz olacak. Ek olarak LEFT OUTER JOIN ve RIGHT OUTER JOIN kullanımının  LEFT JOIN ve RIGHT JOIN'de farkı yoktur.

Bir tablonun kendisi üzerinden foreign key'e sahip olması hakkında konuşacağız

 Bir önceki derste yapılan quiz'e ait soruları açıklamalı olarak çözümleyeceğiz

Daha önce konuştuğumuz tarih fonksiyonlarını tekrar edip ünitemiz içinde ele alacağız.

Metin ifadelerinin kullanımı ve bize ne tür sorgularda yardımcı olur bu konular hakkında konuşacağız

Daha önce gördüğümüz CASE deyimlerine ek olarak CHOOSE ve IIF kullanımlarını görüp CASE ile olan beznerliğinden bahsedeceğiz

Veri dönüşümlerini ayrıntılı bir şekilde ele alacağız ve güvenli veri türü dönüşümlerinden bahsedeceğiz. Ek olarak güvenli dönüşümlerin nasıl yapılacağı hakkında da ek bilgileri konuşacağız.

Bazı sorgularda oluşan NULL sonuçlar sizin canınızı sıkabilir. İstediğiniz ifadenin belli bir sıraya göre önceliklendirilmesi NULL ifade üretimini azaltacaktır. Coalesce hakkında biraz konuşalım.

Verilerin bir bütün olmasından ziyade bazı durumlarda parçalara ayrılarak birleştirilmesi istenebilir ve bu parçalar içerinde bir ilişki ile gruplamalar gekrebilir. Gruplandırmanın nasıl yapıldığı hakkında biraz konuşalım

tablolardaki verilerin sayısı bazen önemli olabilir. Özellikle istenilen koşuldaki kayıt sayısı daha önemli olabilir. Bunun yanında en üst ve en alt limitler de bilgilendirme açısından faydalı olacaktır. Bu konular hakkında konuşacağız.

Verilerinizi gruplandırdıktan sonra ara toplamlara ihtiyacınız olabilir. Bu konuda ROLLUP hakkında konuşacağız

Business Intelligence (BI) mantığında bir sorgu sonucu çıkarmak istiyorsanız CUBE ile buna bir giriş yapabilirsiniz. Verilerin çaprazlanarak analiz edillmesi hakkında konuşalım.

Gruplandırılacak sütunları kendi içlerinde de alt gruplandırmak isterseniz GROUPING deyimlerini bilmeniz gerekmekte. Bu bağlamda GROUPING SETS hakkında konuşacağız

Verilerin sıralanması ile ilgili bilgilerimizi tazeleyelim ve üzerine bir kaç bilgi daha ekleyelim.

Çoğu durumda veri seti içindeki veriler tekrar edebilir. Bu verilerin tekrar etmemesi ve işlenmesi hakkında konuşacağız

Farklı türden (tablodan) veya farklı amaçlı verilen tek tabloya dikey olarak birleştirilmesi hakkında konuşacağız

Her zaman tüm verileri görmek istemeyebilirsiniz. TOP sorguları sizi genelde performans anlamında kurtaracaktır. 

yazdığınız sorguların küçük gruplar halinde sayfalanmış bir halde sunulmasını istiyorsanız Server Side Paging mantığını kavramış olmanız gerekecektir. Bu dersimizde sayfalama hakkında konuşacağız

iç gruplar ve bu grupların kendi içlerinde sıralanması durumları hakkında konuışacağız

Sorgularımızı paketleyip sanal tablolar gibi kullanmayı ve bu durumun avantajlarını konuşacağız

Satırların sütuna dönüştürülmesi hakkında konuşacağız. Programlama alanında iç içe döndüler kullanarak çevrilen verilerin aslında SQL tarafında ne kadar kolay olduğunu göreceksiniz

Kesişim ve Fark kümeleri hakkında konuşacağız

Verilerin kendi içlerinden sıralandırılıp kümelendirilmesi hakkında konuşacağız

Yazdığımız sorguların ne kadar kaliteli olduğunu düşünüyor muyuz? Birazcık daha performans elde etmek için neler yapıyoruz? Bu konular hakkında biraz konuşalım

yazdığımız sorguların ne kadar sürede sonuç verdiğini öğrenmek isteriz. Bu tarz istatistiksel verileri nasıl kolayca bulabileceğimizi göreceğiz.

Yazdığımız sorguların hangi süreçlerden geçtiğini ve execution plan'a baktığımız zaman neleri anlamamız gerektiğini konuşacağız

Programatik olarak üreteceğiniz sorguların SQL Server'a gönderilip çalıştırılması durumunu konuşacağız.

Bir önceki dersin çözümlerini yapacağız

Veri tabanına yeni kayıtlar ekleme ve kayıt eklerken dikkat etmemiz gereken hususlar hakkında konuşacağız

Var olan kayıtların sütunlarının güncellenmesi hakkında konuşacağız

kayıtların kalıcı olarak silinmesi ve Primary Key'in silme durumunda verdiği tepkiler hakkında konuşacağız

Bir yerden başka bir yere verinin aktarılması hakkında konuşacağız. Bu veri aktarımlarının ne tarzda olması gerektiği veya hangi durumlarda kullanılması ile ilgili de tüyolar hakkında fikir alış verişi yapacağız 

INSERT, UPDATE ve DELETE sorgularından sonra etkilenen satırın aldığı durumları runtime'da örmek istediğimiz zaman yapmamız gerekenler hakkında konuşacağız

Dersin sonu ile ilgili konuşacağız. Ek olarak Bölüm 2 için de ek bilgiler alacaksınız