Microsoft 365 Copilot (Excel) を活用したデータ分析の基本マスターコース

Microsoft 365 Copilot を使うと、データ分析を「超」効率化できます！

• 販売数の成長や、その要因について説明したいが、どのグラフを使えばいいかわからない・・・

• さらに、グラフを作成するのが面倒くさい・・・

• ピボットテーブルを作成したいが、うまくいかない・・・

• 部下が作成した分析レポートに、ミスがないか不安・・・

• 大量のアンケートを読んで、要点をまとめるのが面倒・・・

このような悩みは、全部 Copilot で解決しましょう！

Copilot は、データの傾向を分析してくれるだけでなく、データの分布や関係性といったハイレベルな分析も可能です。

グラフ作成も自動化できるので、分析に必要な作業も効率化できます。

さらに、アンケート分析など、大量のテキストを読み込んで分析もできます。

ぜひ Copilot を使うこなせるようになりましょう！

1 .  データ形式

Copilot でデータ分析を行う際には、適切なデータ形式に変換することが重要です。

• テーブル形式

• スクリーンショット

• CSVファイル

2 .  比較と分解

分析の基本である、「データを分解しながら比較をして、数字の良し悪しを判断する」

• 期間比較

• グラフ作成（積み上げ縦棒グラフ）

• ピボットテーブル

• 成長性、安定性

• 異常値、規則性の発見

• Copilot に誤った分析結果を指摘してもらう

3 .  代表値と分布

大量データを分析するときには、まず代表値で数字のイメージをつかみつつ、

データ分布を理解することが重要です。

• 平均値、中央値

• 混合分布

• パレート分析

4 .  相関分析

Copilot を使って、データの関係性を深く分析してもらいます

• 散布図

• 外れ値

• 相関関係と因果関係

5 .  総合分析

これまで学習した内容を基に、多面的なデータ分析を行います

• 期間比較

• 期間 × 販売店で比較

• 世代別の分布

• 気温と売上の相関関係

• テキスト分析（アンケート分析）