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Microservices en Python : Conception, scaling & déploiement
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Microservices en Python : Conception, scaling & déploiement
Apprenez à créer, sécuriser et mettre à l'échelle des microservices Python avec FastAPI, Flask, Docker et Kubernetes.
Created byTech Académie
Last updated 5/2025
French
What you'll learn
- Concevoir des microservices évolutifs à l'aide de frameworks Python comme FastAPI et Flask.
- Créer des API RESTful avec une gestion efficace des données et une conception d'endpoints.
- Conteneuriser des microservices à l'aide de Docker et Docker Compose.
- Mettre en œuvre la communication inter-services avec REST, RabbitMQ et gRPC.
- Connecter des microservices aux bases de données SQL et NoSQL avec PostgreSQL.
- Optimiser les microservices avec des solutions de mise en cache comme Redis.
- Sécuriser les API avec l'authentification, HTTPS et les passerelles API.
- Surveiller les microservices avec Prometheus, Grafana et des outils de journalisation.
- Orchestrer les déploiements de microservices à l'aide de Kubernetes.
- Mettre en place des pipelines CI/CD pour une intégration transparente des microservices.
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Course content
11 sections • 39 lectures • 3h 58m total length
Requirements
- Connaissances de base en programmation Python
- Un ordinateur avec minimum 8 Go de RAM
- Un ordinateur avec accès à internet
- Aucune expérience DevOps préalable requise
- Aucune expérience préalable en microservices nécessaire
Description
Saviez-vous que de nombreuses entreprises adoptent les microservices, alors que peu de développeurs se sentent vraiment confiants pour construire des systèmes distribués prêts pour la production ?
Développez vos compétences dans le domaine en plein essor de l'architecture microservices avec notre cours approfondi sur les Microservices Python. Que vous soyez un développeur souhaitant élargir vos compétences ou une organisation cherchant à moderniser votre infrastructure, ce programme pratique vous aide à évoluer de développeur Python vers les compétences d'un architecte microservices.
Dès le premier jour, vous construirez des microservices concrets utilisant à la fois FastAPI et Flask, acquérant une expérience pratique avec deux des frameworks les plus utilisés de l'industrie. Notre programme ne se contente pas d'enseigner la théorie – vous conteneuriserez vos services avec Docker, les orchestrerez avec Kubernetes, et mettrez en œuvre des mesures de sécurité robustes conformes aux standards professionnels.
Ce qui distingue ce cours est notre approche axée sur la production. Vous explorerez la communication inter-services via REST, gRPC et les files d'attente de messages, implémenterez des modèles de bases de données avec PostgreSQL, et apprendrez à mettre en place des solutions de surveillance professionnelles avec Prometheus et Grafana. À la fin, vous aurez les compétences pour déployer un écosystème complet de microservices sur Google Kubernetes Engine (GKE), intégrant des pipelines CI/CD et une surveillance de niveau production.
Ce parcours complet couvre tout, de la conception d'API au déploiement cloud, de la gestion de bases de données à l'implémentation de la sécurité. Notre approche étape par étape vous permet de construire un portfolio de projets de microservices qui peuvent mettre en valeur vos nouvelles compétences.
Rejoignez de nombreux développeurs qui ont approfondi leurs connaissances grâce à des formations spécialisées. Les compétences en architecture microservices sont très recherchées sur le marché de l'emploi actuel, ce qui en fait un excellent moment pour développer cette expertise technique.
Prêt à explorer l'univers de l'architecture microservices ?
C'est parti !
Who this course is for:
- Développeurs débutant dans l'architecture de microservices.
- Programmeurs Python cherchant à élargir leurs compétences.
- Développeurs backend souhaitant apprendre FastAPI et Flask.
- Passionnés de DevOps explorant Docker et Kubernetes.
- Étudiants ou professionnels en transition vers le développement cloud.
- Toute personne intéressée par la création de systèmes logiciels évolutifs et modernes.