
ESTRUCTURA DE TESIS*
Resumen
Abstract
CAPITULO I: PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
1.1. Realidad Problemática
1.2. Planteamiento del problema
1.3. Objetivos de la investigación
1.4. Justificación de la investigación
1.5. Alcances y limitaciones de la investigación
CAPITULO II: MARCO TEORICO
2.1. Antecedentes Nacionales
2.2. Antecedentes Internacionales
2.3. Marco Teórico
2.4. Hipótesis
2.5. Definición de las variables
CAPITULO III: METODOLOGIA DE INVESTIGACIÓN
3.1. Tipo de investigación
3.2. Diseño de investigación
3.3. Operacionalización de las variables
3.4. Población
3.5. Muestra
3.6. Técnicas e instrumentos de recolección de datos, validez y confiabilidad
3.7. Procedimiento
3.8. Método de análisis de datos
3.9. Aspectos éticos
CAPITULO IV: RESULTADOS
4.1. Presentación de Resultados
4.2. Contrastación de Hipótesis
CAPITULO V: RESULTADOS
5.1. Discusión
5.2. Conclusiones
5.3. Recomendaciones
REFERENCIAS / BIBLIOGRAFIA
ANEXO
*LA ESTRUCTURA DEPENDE DE LA UNIVERSIDAD, LA ESTRUCTURA MOSTRADA ES REFERENCIAL
Software Especializado:
Herramientas como SPSS, Stata, R, SAS y Python son ampliamente utilizadas en el análisis estadístico.
Estos programas permiten realizar análisis complejos de manera más eficiente y con menos errores que el cálculo manual.
Capacitación en Software:
Es crucial que los investigadores reciban formación adecuada en el uso de software estadístico para poder aplicar las técnicas adecuadas a sus datos.
Indicaciones para mostrar las frecuencias de la información en SPSS y gráficos.
Recordamos lo que se hizo anteriormente, vemos opciones para mejorar el grafico y mostramos como ver la correlación.
Trabajos las frecuencias de las dimensiones, y la correlación de las dimensiones con la variable.
Descripción del Curso:
Este curso tiene como finalidad, ayudar a los estudiantes a crear una investigación de tipo básica, descriptiva - correlacional, de enfoque cuantitativa con el uso de ChatGPT.
Objetivos del Curso:
Justificar la creación de una investigación de tipo básica, descriptiva - correlacional, de enfoque cuantitativa.
Facilitar el desarrollo de una investigación con el apoyo de ChatGPT.
Trabajar mis propios resultados con SPSS.
Contenido del Curso:
CAPITULO I: PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
1.1. Realidad Problemática
1.2. Planteamiento del problema
1.3. Objetivos de la investigación
1.4. Justificación de la investigación
1.5. Alcances y limitaciones de la investigación
CAPITULO II: MARCO TEORICO
2.1. Antecedentes Nacionales
2.2. Antecedentes Internacionales
2.3. Marco Conceptual
2.4. Hipótesis
2.5. Definición de las variables
CAPITULO III: METODOLOGIA DE INVESTIGACIÓN
3.1. Tipo de investigación
3.2. Diseño de investigación
3.3. Operacionalización de las variables
3.4. Población
3.5. Muestra
3.6. Técnicas e instrumentos de recolección de datos, validez y confiabilidad
3.7. Procedimiento
3.8. Método de análisis de datos
3.9. Aspectos éticos
CAPITULO IV: RESULTADOS
4.1. Presentación de Resultados
4.2. Contrastación de Hipótesis
CAPITULO V: RESULTADOS
5.1. Discusión
5.2. Conclusiones
5.3. Recomendaciones
REFERENCIAS / BIBLIOGRAFIA
ANEXO