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Métricas para Produtos Digitais
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Rating: 4.6 out of 5(743 ratings)
2,221 students

Métricas para Produtos Digitais

Deixe o achismo de lado e aprenda a tomar decisões baseadas em números.
Last updated 4/2020
Portuguese

What you'll learn

  • Como iniciar uma cultura de dados no seu time
  • Como escolher as métricas certas
  • Como calcular as métricas mais importantes de Marketing, Produto e UX
  • Que métricas olhar por estágio de maturidade do produto
  • Que métricas olhar a partir do modelo de negócios
  • Como melhorar uma métrica
  • Entender as 3 principais formas de análise
  • Como criar um relatório acionável

Course content

6 sections22 lectures5h 12m total length
  • Introdução20:52
    • Apresentação do curso
    • Apresentação do instrutor
    • Sobre problemas culturais
    • Case Elefante Verde
    • Métricas não são sinônimos de Google Analytics
    • Problema de Ferramentas, Processo ou Cultura?
    • Case UPS
  • Contexto mundial15:33
    • Por que todos falam de métricas hoje?
    • Paradigmas que a internet quebrou
    • Data Driven ou Data Informed?
    • Número Mágico
    • Contexto, Hipóteses e Experimentos

Requirements

  • Trabalhar em um contexto de startup ou produto digital.

Description

Você sente que suas decisões no trabalho poderiam ser melhores?

Você tem muitos números, mas não sabe quais analisar?


Você trabalha com um produto digital, e o achismo está limitando seu potencial?

Se você respondeu sim, esse curso é pra você.

Você vai entender:
- O que é preciso para iniciar uma cultura de dados;
- Em que momento usar métricas e quais são as principais fórmulas;
- Como melhorar uma métrica;

Tudo ilustrado com CASES atuais e EXERCÍCIOS pra você praticar na sua empresa.

Who this course is for:

  • Profissionais de tecnologia e produto que:
  • - Ainda não trabalham com métricas no dia-a-dia;
  • - Gostariam de tomar decisões com ajuda dos números;
  • - Têm muitos números, mas não sabe quais analisar;
  • - Acreditam que o achismo está limitando o potencial do seu produto;
  • Este curso não é para profissionais que já trabalham com métricas no dia-a-dia, rodam experimentos e conseguem inserir análises no dia-a-dia.