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Métodos Quantitativos - Prático e Definitivo
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Rating: 4.5 out of 5(21 ratings)
265 students
Last updated 8/2021
Portuguese

What you'll learn

  • Neste curso você aprenderá Estatística básica desde calculo de médias até o calculo de medidas de ordenação.
  • Estatistica Inferencial: correlação e regressão, teste de hipótese e ANOVA.
  • Pesquisa Operacional com foco em programação linear, problema de transporte.
  • Aprenderá também a usar a estatística em aplicações como o Controle Estatístico do Processo e Delineamento de Experimentos

Course content

4 sections60 lectures27h 47m total length
  • Medidas de Posição57:05

    Esta aula faz uma abordagem inicial ao conceito de estatística, suas aplicações e começa a apresentar as medidas de posição e de ordenação: média, moda e mediana. Quartil, decil e percentil.

  • Medidas de Dispersão41:00

    Esta aula apresenta a conceituação teórica sobre medidas de dispersão: desvio padrão, variância,

  • Introdução a Probabilidades28:14

    Esta aula faz uma introdução aos conceitos de Probabilidade, necessários para o entendimento de distribuições.

  • Correlação e Regressão21:14

    Este vídeo apresenta os conceitos teóricos sobre correlação, regressão linear simples e múltipla.

  • Estatistica descritiva15:22

    Nesta aula apresentamos a conceituação e exercícios sobre estatística descritiva

  • Problemas resolvidos sobre medidas de posição16:54

    Esta aula faz uma revisão de temas básicos contextualizando problemas resolvidos sobre média, mediana e moda.

  • Problemas resolvidos sobre medidas de dispersão7:50

    Esta aula apresenta problemas resolvido sobre medidas de dispersão

  • Problemas resolvidos de separatrizes: quartis, decis e percentis9:31

    Esta aula apresenta a resolução de exercícios de quartis, decis e percentis.

  • Distribuição Binomial e exercícios resolvidos58:42

    Esta aula apresenta a conceituação teórica sobre Distribuição Binomial e recentemente editei adicionando exercícios resolvidos.

  • Distribuição Normal e exercícios resolvidos1:26:58

    Este vídeo apresenta os conceitos teóricos sobre Distribuição Norma e exercícios resolvidos adicionados recentemente

  • Distribuição de Poisson e exercícios resolvidos51:09

    Este vídeo apresenta os conceitos teóricos sobre Distribuição de Poisson e exercícios resolvidos adicionados recentemente

  • Distribuição Hipergeométrica e exercícios resolvidos1:19:00

    Esta aula apresenta os conceitos teóricos sobre distribuição hipergeométrica e uma série de exercícios resolvidos.

  • Correlação e Regressão Linear Simples7:57

    Esta aula versa sobre correlação e regressão linear simples.

  • Regressão Linear Múltipla9:32

    Esta aula discorre sobre conceitos teóricos de regressão linear múltipla.

  • Exercícios de Correlação e de Regressão linear30:00

    Nesta aula solucionamos quatro exercícios de correlação e de regressão com um método simples.

  • Exercício de Covariância21:00

    Nesta aula solucionamos um exercício sobre Covariância.

  • Matrizes e Fórmulas Matriciais32:00

    Nesta aula apresentamos algumas matrizes e fórmulas matriciais.

  • Mais exercícios usando o Excel50:00

    Nesta aula realizo mais uma série de exercícios usando o Excel

  • JASP Open Source, ALEA e sites de simulação estatística24:07

    Nesta aula apresento o JASP OpenSource um software gratuito de estatística excelente que pode ser baixado no portal: https://jasp-stats.org/ . Apresento também o portal ALEA: http://www.alea.pt/index.php?option=com_content&view=article&id=131&Itemid=1203&lang=pt e alguns sites de simulação estatistica.

    http://www.randomservices.org/random/apps/DiceExperiment.html e

    https://www.stat.berkeley.edu/users/stark/Java/Html/index.htm

  • Agora é com você - Revisão e exercícios para avaliação22:18

    Nesta aula é realizada uma revisão sobre distribuição Normal e são propostos quatro exercícios de avaliação

Requirements

  • Para aprender estes temas você precisará de um local. Precisará de foco e atenção. E fazer alguns exercícios.
  • Procure não acessar redes sociais quando estiver estudando. E não acessar nada que te tire a atenção necessária aos estudos.

Description

Métodos Quantitativos concentram-se no levantamento de informações por meio de ferramentas como pesquisas, questionários, ou problemas de otimização, etc. Uma vez que os dados são coletados com essas ferramentas de pesquisa, uma análise é geralmente realizada usando métodos estatísticos. É uma nova forma de ver a Estatistica e a Pesquisa Operacional.

A estatística é uma área da matemática que possui o objetivo de analisar dados, através de métodos probabilísticos. Dessa forma, ela é muito importante em análises de previsão de ocorrência de determinado evento e para estudar alguma variável de um processo. A partir da estatística, são gerados gráficos e tabelas, que auxiliam no entendimento de determinados parâmetros. Alguns dos itens que temos nessa área são: média, moda, mediana, probabilidade, desvio padrão, variância e distribuição normal.

Neste curso tentei concentrar em três temas:

1. Estatistica básica e inferencial

Neste tema iniciamos com medidas de posição, de dispersão e ordenação. Exploramos o tema probabilidades e ingressamos nas distribuições de frequencia. Após estes temas começamos a explorar Testes de hipótese e ANOVA.

2. Pesquisa Operacional focando Programação Linear e Problema de Transporte e Otimização. Neste tema focamos muito na resolução de problemas de programação linear e problemas de transporte usando o método de Vogel.

Alguns objetivos da Programação Linear:

Aplicar as ferramentas da programação linear como ferramenta auxiliar na tomada de decisão.

Fornecer uma visão global das técnicas mais conhecidas de programação linear, bem como seu âmbito de aplicação.

Despertar no aluno a capacidade de análise, crítica e inter-relacionamento para um problema ou projeto, ressaltando os detalhes relevantes na busca de uma solução ótima.

Modelar matematicamente problemas reais.

Utilizar ferramentas de programação linear e teoria de redes na solução de problemas e otimização e racionalização de processos organizacionais.

Compreender e planejar projetos e eventos interdependentes.

Interpretar dados da realidade, avaliando suas relações.

3. Aplicação da estatísticas em ferramentas da qualidade: Controle Estatístico de Processos e Delineamento de Experimentos.

Por fim, no modulo 4 aplicamos os conhecimentos estatísticos é ferramentas avançadas da qualidade. Exploramos as cartas de variaveis e as cartas de atributos, delineamentos fatoriais e fatoriais fracionários e arranjos ortogonais de Taguchi.

Tudo apresentando muitos exercícios, resolvemos alguns por processo manual, algumas vezes usando o software Excel. Algumas vezes softwares de mercado.

Observação: Temos um canal com o tema Métodos Quantitativos no Youtube e um grupo de estudos no Telegram.

Who this course is for:

  • O público alvo deste curso são alunos de administração, tecnologia e engenharia, bem como, estudantes destes temas na faculdade.