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Métodos multivariados básicos en RStudio, con ejemplos
Hagamos que tus datos hablen
Created byChristian Arturo Quiroga Juárez
Last updated 2/2025
Spanish
What you'll learn
- Comprender los fundamentos de los métodos multivariados y su aplicabilidad en distintos campos científicos mediante el uso de datasets reales.
- Aplicar técnicas de análisis exploratorio multivariado como análisis de componentes principales (PCA), análisis factorial (AFE y AFC)
- Interpretar y visualizar relaciones entre múltiples variables utilizando herramientas estadísticas y gráficas en R.
- Desarrollar habilidades prácticas en R para la manipulación, análisis e interpretación de datos multivariados en áreas como biología, geología, criminología y
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Course content
9 sections • 9 lectures • 2h 9m total length
Requirements
- Si bien no es indispensable algún prerrequisito sería deseable conocer conceptos como media, varianza, correlación y regresión simple.
Description
En este curso aprenderás las principales técnicas de análisis multivariado con un enfoque práctico utilizando R. Comenzaremos con representaciones gráficas univariadas, bivariadas y multivariadas para visualizar la estructura de los datos, lo que facilitará su interpretación y análisis. Posteriormente, exploraremos métodos avanzados como el análisis de componentes principales (PCA) y el análisis factorial exploratorio y confirmatorio, herramientas clave para la reducción de dimensionalidad y la identificación de patrones subyacentes en conjuntos de datos complejos.
A través de ejercicios prácticos, aprenderás a implementar estas técnicas en R, desde la preparación y exploración de datos hasta la interpretación de resultados. Este curso es ideal para quienes buscan aplicar métodos multivariados en investigaciones académicas o en la toma de decisiones basada en datos en sectores como finanzas, ciencias sociales, mercadotecnia y más.
¿Qué es lo que aprenderás?
Representaciones gráficas de datos multivariados.
Clasificación de métodos multivariados y su aplicación.
Análisis exploratorio y reducción de dimensionalidad.
Componentes principales y su interpretación.
Análisis factorial exploratorio y confirmatorio en R.
¿A quién va dirigido este cursos?
Estudiantes, investigadores y profesionales interesados en aplicar métodos multivariados en diversas áreas como finanzas, ciencias sociales y análisis de datos.
Cualquier persona con conocimientos básicos de estadística y nociones de R que quiera profundizar en el análisis de datos desde un enfoque multivariado.
Who this course is for:
- Dirigido a estudiantes, docentes y profesionales que necesiten analizar datos con múltiples variables. Ampliamente recomendado para quienes están trabajando en su tesis y no saben cómo analizar sus datos.