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Metodología de la Investigación Cuantitativa apoyada en IA
20 students
Metodología de la Investigación Cuantitativa apoyada en IA
Fundamentos de la metodología en investigación cuantitativa apoyada en IA
Created bySergio Pérez
Last updated 7/2025
Spanish
What you'll learn
- Comprender y aplicar los fundamentos de la investigación cuantitativa, integrando herramientas de inteligencia artificial para optimizar cada etapa del proceso
- Formular preguntas de investigación, hipótesis y variables medibles con apoyo de modelos de IA como ChatGPT para agilizar la redacción técnica.
- Diseñar y validar instrumentos de recolección de datos (encuestas, formularios) utilizando herramientas digitales impulsadas por IA.
- Procesar, analizar e interpretar datos estadísticos con el acompañamiento de sistemas inteligentes que facilitan la comprensión de los resultados.
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Course content
10 sections • 16 lectures • 4h 28m total length
Requirements
- Tener disposición para aprender y aplicar conceptos de investigación cuantitativa con mente abierta y actitud crítica.
- Deseo de integrar herramientas de inteligencia artificial como apoyo estratégico en el proceso investigativo.
Description
Este curso ofrece una guía completa y actualizada sobre la metodología de la investigación cuantitativa, combinando fundamentos teóricos con el uso práctico de herramientas de inteligencia artificial. Está diseñado para estudiantes de pregrado y posgrado, así como para profesionales que se encuentran desarrollando su tesis o proyecto de grado. A lo largo de los módulos, se abordan los principales componentes de una investigación cuantitativa: planteamiento del problema, formulación de hipótesis, diseño metodológico, recolección y análisis de datos, y presentación de resultados.
El contenido se estructura de manera didáctica, facilitando la comprensión de conceptos clave y su aplicación en contextos reales. Además, se explora cómo aprovechar la IA para mejorar la precisión, la eficiencia y la calidad del trabajo investigativo, desde la redacción de marcos teóricos hasta el análisis estadístico. Se incluyen ejemplos prácticos, explicaciones claras y actividades guiadas que permiten aplicar cada concepto con facilidad.
El curso se compone de nueve módulos: introducción, fundamentos de la investigación, marcos de referencia, planteamiento del problema, diseño metodológico, recolección de datos, análisis de datos, presentación de resultados y aplicaciones prácticas.
No se requieren conocimientos previos en programación o estadística avanzada, solo disposición para aprender y aplicar una metodología de investigación cuantitativa rigurosa, con apoyo tecnológico.
Who this course is for:
- Estudiantes de programas de pregrado que se encuentran en etapa de formulación, desarrollo o finalización de su trabajo de grado. Personas que requieren fortalecer sus competencias en metodología de la investigación cuantitativa, con énfasis en el diseño de instrumentos, análisis de datos y redacción de resultados. Interesados en incorporar herramientas de inteligencia artificial para optimizar los procesos técnicos y metodológicos propios de una investigación académica.
- Estudiantes de programas de posgrado que se encuentran en la fase de elaboración, ajuste o presentación de su tesis. Profesionales en formación que requieren afianzar sus conocimientos en metodología de la investigación cuantitativa, con énfasis en la formulación de hipótesis, análisis estadístico y validación de resultados. Personas que buscan incorporar herramientas de inteligencia artificial para fortalecer la precisión, coherencia y eficiencia en el desarrollo metodológico de su investigación académica.