Mengenal Deep Learning

Deep Learning adalah salah satu sub-ilmu dari Machine Learning yang semakin populer dalam pengembangan teknologi canggih. Pada dasarnya, Deep Learning melibatkan pembuatan algoritma yang menyerupai fungsi otak manusia, yang dikenal dengan istilah Artificial Neural Network (ANN). ANN ini terdiri dari lapisan-lapisan neuron buatan yang bekerja sama untuk memproses data dan membuat prediksi atau keputusan.

Pada course ini, kalian akan mempelajari dasar-dasar Neural Network, yang menjadi fondasi dari Deep Learning. Kalian akan diajak untuk memahami bagaimana Neural Network bekerja, mulai dari struktur hingga mekanisme pembelajaran yang terjadi di dalamnya. Selanjutnya, kalian akan belajar melakukan vectorization dengan Python, sebuah teknik yang esensial untuk mempercepat proses perhitungan dalam Neural Network.

Selain itu, course ini juga akan memberikan panduan langkah demi langkah untuk membuat Neural Network sederhana. Kalian akan mendapatkan pengetahuan tentang Binary Classification dengan Logistic Regression, yang merupakan salah satu aplikasi dasar dari Neural Network. Kalian juga akan mendalami konsep Gradient Descent dan Derivatives, yang penting dalam proses optimasi model.

Setelah menyelesaikan course ini, kalian diharapkan mampu mendeskripsikan apa itu Neural Network dan bagaimana cara kerjanya. Kalian juga akan memahami konsep Binary Classification dan Logistic Regression, serta mampu mengimplementasikan Gradient Descent dan Derivatives dalam proses pembelajaran mesin. Selain itu, kalian akan bisa melakukan vectorisasi dengan Python, yang akan meningkatkan efisiensi dalam mengolah data dan melatih model Neural Network. Keterampilan ini akan menjadi bekal penting dalam mengembangkan aplikasi berbasis AI yang kompleks.