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Rで実践!医療ビックデータ処理
Rating: 4.4 out of 5(39 ratings)
348 students

Rで実践!医療ビックデータ処理

Rを用いた医療ビックデータ処理
Created by城下 彰宏
Last updated 4/2025
Japanese
Japanese [Auto],

What you'll learn

  • 医療系のビックデータのクリーニングの流れをおおまかに理解することができる。
  • JMDCやHCEIなど日本の代表的なデータベースの概要を理解することができる。
  • データベース研究を行う際に必要な基礎知識を習得することができる。
  • モダンなRのcoding skillを身につけることができる。

Course content

7 sections • 67 lectures • 2h 45m total length
  • 本コースの紹介11:32
  • 本コースの紹介20:26
  • ビックデータ処理の作業環境12:38
  • ビックデータ処理の作業環境22:39
  • Rのcodingについて11:35
  • Rのcodingについて22:47
  • 保険請求データとは12:27
  • 保険請求データとは21:57
  • データクリーニングの目標2:33
  • データクリーニングのTIPS14:14
  • データクリーニングのTIPS21:51
  • 補足レクチャー0:33

    ビックデータの処理について処理スピードを上げるための工夫について補足しておきます。必須ではありませんが、どうしても処理に時間がかかりすぎてしまうときは考慮しても良いかもしれないです。


    data.table packageはtidyverseと似ていますが、個人的には可読性が良くないと感じるので、簡単な処理のみに用いています。


    Rは単一のコアしか用いないですが、複数のコアを用いるpackageも存在します。


    また、多くのデータセットのセルは0が入力されますが、そのようなデータセットを効率よく処理するpackageも存在します。


    興味があれば調べてみてください。

  • レセプトデータクリーニングのTIPS11:30
  • レセプトデータクリーニングのTIPS23:38
  • データクリーニングの流れ12:22
  • データクリーニングの流れ20:46

Requirements

  • Rに触れたことがあること

Description

本コースは医療ビックデータ処理の知識とRのモダンなCodingスキルを獲得することを目的としています。本コースを受講されることで、医療ビックデータ処理を一人で実践することができるようになります。また、JMDCやHCEIなど日本を代表する医療ビックデータの処理に活用できるRのスクリプトをシェアします。

Who this course is for:

  • 医療系のビックデータに興味をもっている理系研究者
  • より発展的なRのcoding skillを身につけたい方