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ビックデータの処理について処理スピードを上げるための工夫について補足しておきます。必須ではありませんが、どうしても処理に時間がかかりすぎてしまうときは考慮しても良いかもしれないです。
data.table packageはtidyverseと似ていますが、個人的には可読性が良くないと感じるので、簡単な処理のみに用いています。
Rは単一のコアしか用いないですが、複数のコアを用いるpackageも存在します。
また、多くのデータセットのセルは0が入力されますが、そのようなデータセットを効率よく処理するpackageも存在します。
興味があれば調べてみてください。
ダウンロードしてブラウザで開いてください。
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本コースは医療ビックデータ処理の知識とRのモダンなCodingスキルを獲得することを目的としています。本コースを受講されることで、医療ビックデータ処理を一人で実践することができるようになります。また、JMDCやHCEIなど日本を代表する医療ビックデータの処理に活用できるRのスクリプトをシェアします。