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医療者のためのPythonデータ解析
568 students
医療者のためのPythonデータ解析
Pythonの基礎, 医学統計(重/ロジスティック回帰, 検定), 機械学習を健康診断や糖尿病のデータで実践
Created by英樹 二宮
Last updated 3/2019
Japanese
What you'll learn
- Pythonによる医療データ解析に必要な手法
- Pythonの基本的なメソッド
- numpyの有用なメソッド
- pandasのSeries, DataFrame
- numpy, pandasによる基礎統計量算出
- データの読み書き
- データの前処理
- データの整形
- 医療データの可視化方法
- 統計を用いた医療データ解析方法
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Course content
6 sections • 21 lectures • 3h 41m total length
Requirements
- PCを持っていること
- Python 3, jupyter notebookを使用できる環境にあること
Description
【本講座の特徴】
医療データ解析において必要なメソッドと解析方法のエッセンスを身に付けていきます。
主に実際の医療データを用いる為、体系的なカリキュラムを、より実践的に学ぶことが出来ます。
Pythonの基礎から扱う為、初学者でも安心して受講することが出来ます。
「統計を用いたデータ解析」において学べる解析手法
- 重回帰分析
- ロジスティック回帰分析
- ランダムフォレスト
- XGboost
- t検定
- 生存曲線
- 正規分布
Who this course is for:
- pythonを用いた医療データ解析を行いたい医療従事者・学生
- プログラミング初心者も受講可能