Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
MCP na Prática: Crie Agentes e Multi-Agentes com LLMs
Bestseller
Role Play
Rating: 4.4 out of 5(390 ratings)
1,449 students

MCP na Prática: Crie Agentes e Multi-Agentes com LLMs

Construa agentes LLM que usam ferramentas, acessam dados e interagem via chat com Streamlit e MCP
Last updated 1/2026
Portuguese

What you'll learn

  • Aprenda a construir agentes inteligentes que usam LLMs para tomar decisões e executar ações em tempo real.
  • Use o protocolo MCP para integrar modelos de linguagem com ferramentas, dados e sistemas externos.
  • Crie ferramentas personalizadas (Tools) que os LLMs podem utilizar para interagir com seu ambiente.
  • Desenvolva servidores e clientes MCP capazes de se comunicar de forma assíncrona e eficiente.
  • Crie interfaces conversacionais com Streamlit conectadas a agentes baseados em LLMs.
  • Aprenda com exemplos práticos como construir, testar e expandir seus próprios agentes LLM conectados.

Course content

6 sections26 lectures2h 55m total length
  • Instruções1:48
  • Introdução1:58
  • O que são Agentes e Porque são tão Importantes?7:37
  • Fundamentos de MCP: Model Context Protocol10:56
  • Material do Curso para Baixar0:03
  • Pré-Requisitos para o Curso3:11
  • Agentes e Fundamentos MCP

Requirements

  • Conhecimento básico de python e chave de API da OpenAI.

Description

Bem vindo a nosso curso MCP na Prática: Crie Agentes LLM Conectados e Inteligente. Model Context Protocol (MCP) é  um protocolo moderno e leve, pensado para orquestrar interações entre LLMs e ferramentas, com segurança, controle e clareza.

Você já imaginou criar agentes baseados em LLMs (Large Language Models) que realmente interagem com o mundo ao seu redor? Com o curso "MCP na Prática: Crie Agentes LLM Conectados e Inteligentes", você aprenderá a construir agentes que não apenas geram texto, mas também: executam ações, consultam bancos de dados, acessam ferramentas externas e interagem com usuários de forma estruturada e útil.

Este curso foi desenvolvido para profissionais e entusiastas de inteligência artificial que desejam ir além do básico e explorar integrações práticas entre modelos de linguagem e sistemas reais. A base para isso é o

Você começará pelos fundamentos de agentes, entendendo como funcionam, como pensam e como decidem. Em seguida, mergulhará nos princípios do MCP: Tools, Resources e Prompts, e verá como eles permitem criar agentes com capacidades reais de leitura, escrita e decisão.

A parte prática é o coração do curso: você desenvolverá clientes e servidores MCP reais, criará interfaces com Streamlit e conectará tudo a um LLM para construir um chatbot conversacional poderoso e funcional, que acessa dados, responde com inteligência e executa comandos com precisão.

Se você busca autonomia, clareza técnica e aplicações reais com IA, este curso é para você.

Seja bem vindo!

Who this course is for:

  • A todos interessados em conhecer na prática a criação de Agentes com MCP