MCP: как надо, а не как все - базовая версия

В этом курсе мы вместе разберёмся, как работает Model Context Protocol (MCP) — протокол, через который LLM может безопасно и предсказуемо взаимодействовать с внешними инструментами и системами. Если вы уже пишете на Java или используете Spring и хотите понять, как "подключать" LLM к реальным сервисам (API, внутренним системам, утилитам) — этот курс для вас.

Мы не будем ограничиваться готовыми обёртками и магией фреймворков. И мы не будем использовать тулзы, построенные на сэмплинге. Вместо этого вы шаг за шагом реализуете MCP-клиент и MCP-сервер на Java с использованием официального SDK, разберётесь во взаимодействии клиент <-> сервер <-> модель, а затем подключите всё к LLM-host и увидите полноценный рабочий цикл "модель -> вызов tool -> результат -> ответ".

Фокус курса — на работе с необученными моделями и на понимании самого протокола. Мы будем больше разбираться в механике MCP и архитектуре взаимодействия, чем в конкретных фреймворках. Spring будет упомянут только там, где это действительно помогает понять интеграцию, но мы не будем переписывать всё на Spring и не будем уходить в тяжёлую продакшен-архитектуру.

В итоге у вас останутся:

• рабочий код MCP-клиента и серверов на Java

• код хоста, который связывает LLM с инструментами

• понимание ключевых элементов MCP (транспорты, сообщения, capabilities)

• практический навык отладки через MCP Inspector

Кому будет интересен этот курс?

Разработчикам, которые уже работают с Java (и, возможно, используют Spring) и хотят понять, как подключать LLM к внешним системам через MCP. Тем, кто интересуется интеграцией AI-инструментов в корпоративные приложения и хочет разобраться, что именно происходит "под капотом". И тем, кто хочет понять MCP глубоко — без магии, без сэмплинговых трюков и без лишних слоёв абстракции.