
Explore the model context protocol, which standardizes AI communication with external data through its client, server, protocol, and transports, enabling simple integrations with weather, GitHub, and databases.
Explore the architecture of the MCP, detailing its client-server model with four components: clients, servers, transports, and hosts, and how JSON-RPC 2.0 messages flow as requests, responses, errors, and notifications.
Explore prompts in MCP as templates for language models that support resources and multi-step flows, interface commands. Learn to list, fetch, and use prompts for code analysis and git commits.
Master sampling in MCP: enable servers to request LM responses (via clients) using messages with roles, system prompts, and token limits, processed under human supervision for safety and privacy.
Install cloud desktop across Windows or Mac, note Linux lacks official support, and explore configuration, language settings, GitHub integration, and MCP server connections using the model context protocol.
Set up the first MCP server in cloud using the file system, grant a specific folder access to the AI agent, and configure, read, write, and manage files.
Configure the MCP git server in cloud desktop to integrate git workflows, enabling commands like status, diff, and branch management directly in your repository.
Build a minimal MCP server in TypeScript that greets users and exposes a tool list including grid tool, using npm and the modal context protocol SDK.
Build an MCP server for a travel assistant that blends news, weather, and flight searches. Consume an external weather api to show current conditions and forecasts.
Build a flight search tool on the MCP server using mock data to simulate an API, with from, to, date fields, and airlines like Aerolineas Argentinas, Latam, Jetsmart, Flybondi.
Integrate a server-side resource to search flights by deserializing airport data and matching from and to airports, returning a json response, and filter results by available airlines.
Develop and deploy prompts for the MCP server, including a weather analysis prompt with city and days inputs, and expose prompts as independent resources for clients and internal use.
We complete all the project prompts with travel suggestions for destination, date, and preferences. Provide personalized recommendations on climate, luggage, activities by season, lodging, transport, and budget.
Exploro los clientes MCP disponibles y sus capacidades, incluyendo recursos, prompts y herramientas. Comparo ejemplos como cloud desktop, cursor y copilot para ilustrar los tipos de soporte.
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Todo sobre el MCP: La programación del futuro
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Domina todos los elementos del protocolo: recursos, herramientas, sampling, roots, transportes y más.
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Aprende a usar servidores de la comunidad en tu compu para que tus proyectos despeguen.
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