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MCPでAIと世界をつなごう！【Claude Desktop/Claude Code】
Model Context Protocol（MCP）を活用してLLM（大規模言語モデル）と外部システムを接続しましょう。チャットボットから次の段階へ。Claude DesktopとClaude Codeで生成AIの可能性を広げます。
Created by我妻 幸長 Yukinaga Azuma
Last updated 4/2026
Japanese
What you'll learn
- Model Context Protocol（MCP）を使って、LLM（大規模言語モデル）と外部世界をつなぐ方法を学びます。
- AIモデルが外部のリソースに標準化された方法でアクセスできるModel Context Protocol（MCP）の基礎を学びます。
- Claude DesktopやClaude Codeを通じてAIを様々なシステムやデータソースと接続する方法を学びます。
- 実際のワークフローに深く統合された強力なAIアシスタントを構築する方法を学びます。
- Claude DesktopやClaude Codeの設定方法を学びます。
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Course content
4 sections • 23 lectures • 2h 28m total length
Requirements
- 最新の情報をカバーしていない可能性があります。2025年7月までの情報を元にした講座です。
- Claudeの無料プランでも受講可能です。ただし、無料プランにはある程度の制限があります。有料プランに入った方が望ましいです。
- プログラミングの経験がある程度あるのが望ましいですが、無くても受講可能です。
- コードの読み方、書き方に関する解説はありません。
- 環境はWindowsでもMacでも、Claude Desktopが動作すれば大丈夫です。
- Brave Search APIやZapier MCPなどの外部サービスを使いますが、これらは無料プランで大丈夫です。
Description
「MCPでAIと世界をつなごう！【Claude Desktop/Claude Code】」は、Model Context Protocol（MCP）を活用してAIと外部システムを連携させ、AI活用の可能性を飛躍的に拡張したいエンジニア、開発者、そしてAI活用の最前線を探求したいすべての方のための講座です。
本講座では、Anthropic社が提唱したModel Context Protocol（MCP）を使いこなし、Claude DesktopやClaude Codeを通じてAIを様々なシステムやデータソースと接続する技術を学びます。
MCPとは、AIモデルが外部のリソース（ファイルシステム、データベース、API、開発ツールなど）に安全かつ標準化された方法でアクセスできるようにするプロトコルです。
この技術により、Claudeは単なるチャットボットから、実際のワークフローに深く統合された強力なAIアシスタントへと進化します。
AIをより実用的に活用したい方、開発ワークフローにAIを統合したい方、次世代のAI活用技術をいち早く習得したい方に最適です。
講座の内容は以下の通りです。
Section1. MCPの基礎とClaude Desktopの導入
→ Model Context Protocol（MCP）の概念、仕組み、従来のAI活用との違いを解説します。また、Claude Desktopを導入し基本的な設定と操作方法についても学びます。
Section2. Claude Codeの導入とMCPの可能性
→ Claude Codeを導入し、MCPを活用した開発環境を構築します。
Section3. MCPの応用
→ MCPを様々な場面で応用し、強力なAIアシスタントを構築します。
Who this course is for:
- Model Context Protocol（MCP）を学び、LLMと外部サービスをつなぎたいエンジニア、プログラマー、クリエイターの方。
- GmailやGoogle Calendar、SlackなどのサービスとLLMを統合したい方。
- AIを使った仕事の生産性を飛躍的に高めたいビジネスマンの方。
- AI時代の新しい働き方・開発手法をいち早く取り入れたい方。
- 開発やビジネスのワークフローにAIを統合したい方。