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Mathematik-Grundlagen für Machine Learning & Data Science
Rating: 3.9 out of 5(131 ratings)
1,107 students

Mathematik-Grundlagen für Machine Learning & Data Science

Differential- & Integralrechnung, Lineare Algebra und Statistik
Created bySamuel Reischl
Last updated 9/2018
German

What you'll learn

  • Die Teilnehmer verstehen nach Abschluss des Kurses die Mathematik hinter Machine Learning und Data Science.
  • Erkennen, dass auch scheinbar komplexe Zusammenhänge verständlich werden, wenn sie nur einfach erklärt werden.

Course content

6 sections54 lectures5h 35m total length
  • Vorstellung3:07
  • Motivation8:27
  • Kursüberblick3:31

Requirements

  • Generelle Mathematik-Grundkenntnisse aus der Schule sind hilfreich, aber nicht notwendig.
  • Englisch-Kenntnisse sind von Vorteil, weil teilweise das Material auf Englisch ist. Kurs -Sprache ist Deutsch.

Description

Mathematik Grundlagenkurs, der die wichtigen Teilgebiete Differential- & Integralrechnung, Lineare Algebra und Statistik umfasst. Dabei wird der Bezug zu Machine Learning & Data Science hergestellt.

Ideal für alle, die die Mathematik-Grundlagen erlernen, wiederholen oder vertiefen möchten.

Ideal für alle, die sich für Machine Learning & Data Science interessieren. Hier spielt nämlich die Mathematik eine wichtige Rolle.

Who this course is for:

  • Dieser Kurs eignet sich für jeden, der die mathematischen Grundlagen begreifen möchte, die hinter Machine Learning und Data Science stecken.
  • Mathematik ist für viele eine große Hürde. Das muss nicht so sein!
  • Für alle, die sich für künstliche Intelligenz, Machine Learning und Data Science interessieren.