Matematika untuk Pengambilan Keputusan dan Optimisasi

Course Matematika untuk Pengambilan Keputusan dan Optimasi dirancang untuk membekali mahasiswa dengan konsep, teknik, dan pendekatan matematika yang digunakan untuk mendukung proses pengambilan keputusan secara sistematis dan optimal. Materi pembelajaran dimulai dari konsep dasar Operation Research (OR) dan pemodelan matematika, termasuk bagaimana mengidentifikasi variabel keputusan, fungsi tujuan, serta kendala dari suatu permasalahan nyata. Selanjutnya, mahasiswa mempelajari berbagai metode optimasi, seperti Linear Programming, metode grafik, metode Simplex, dan analisis sensitivitas untuk memahami bagaimana perubahan parameter dapat memengaruhi solusi optimal. Course ini juga membahas permasalahan optimasi diskrit melalui Integer Programming, serta pendekatan lanjutan untuk menyelesaikan masalah yang lebih kompleks menggunakan Dynamic Programming, Heuristic, dan Metaheuristic.

Pembelajaran dalam course ini disampaikan melalui kombinasi berbagai format konten, termasuk video pembelajaran, materi presentasi, penjelasan konsep, contoh penyelesaian masalah secara bertahap, latihan soal, studi kasus, kuis, dan aktivitas pemecahan masalah. Materi dirancang untuk menghubungkan konsep matematika dengan permasalahan dunia nyata sehingga mahasiswa tidak hanya memahami teori, tetapi juga mampu membangun dan menyelesaikan model optimasi. Course ini dapat diselesaikan dalam durasi sekitar 120 menit, dengan estimasi waktu belajar yang disesuaikan dengan jumlah modul, video, latihan, dan studi kasus yang tersedia. Setelah menyelesaikan course ini, mahasiswa diharapkan mampu (1) menjelaskan konsep dasar Operation Research dan perannya dalam pengambilan keputusan; (2) membangun model matematika dari permasalahan nyata menggunakan variabel keputusan, fungsi tujuan, dan kendala; (3) menyelesaikan permasalahan optimasi menggunakan Linear Programming, metode grafik, dan metode Simplex; (4) menganalisis perubahan solusi dan dampak perubahan parameter melalui analisis sensitivitas; (5)memformulasikan dan menyelesaikan permasalahan diskrit menggunakan Integer Programming; serta (6) menerapkan pendekatan Dynamic Programming, Heuristic, dan Metaheuristic untuk menyelesaikan permasalahan optimasi yang lebih kompleks.

Melalui kombinasi pemahaman konseptual, latihan analitis, dan penerapan pada studi kasus, course ini membantu mahasiswa mengembangkan kemampuan berpikir sistematis, analitis, dan berbasis model dalam menghadapi permasalahan pengambilan keputusan. Pada akhir course, mahasiswa diharapkan mampu memilih metode optimasi yang sesuai berdasarkan karakteristik permasalahan, mengevaluasi berbagai alternatif solusi, dan memberikan rekomendasi keputusan yang lebih optimal berdasarkan pendekatan matematis dan analisis kuantitatif.