Your cart is empty.
Keep shoppingMatemáticas para Algoritmos: Hackea pruebas de código.
13 students
Matemáticas para Algoritmos: Hackea pruebas de código.
Piensa como un campeón de ICPC: fortalece tu lógica y resuelve pruebas como un pro en Google, Amazon, Meta y más.
Created byDeep Skill Academy
Last updated 6/2025
Spanish
What you'll learn
- Desarrollar un pensamiento lógico y formal para resolver problemas computacionales con fundamentos matemáticos sólidos.
- Comprender y aplicar la lógica proposicional y la teoría de conjuntos en estructuras de control y toma de decisiones en programación.
- Utilizar conceptos de divisibilidad, MCD y MCM, junto con algoritmos como el de Euclides y sus variantes, para optimizar cálculos en código.
- Identificar números primos y aplicar métodos de test de primalidad en el desarrollo de algoritmos eficientes.
- Modelar relaciones y clases de equivalencia útiles en la categorización de datos y estructuras algorítmicas.
- Aplicar aritmética modular en programación y entender el uso de teoremas clave como Fermat y Euler en contextos computacionales.
- Comprender la representación de números en sistemas binarios, incluyendo complemento a 2 y operaciones bitwise con bitmask.
- Prepararse para cursos más avanzados de algoritmos y estructuras de datos con una base matemática clara y aplicada.
Explore related topics
Course content
15 sections • 21 lectures • 18h 16m total length
Requirements
- Conocimientos básicos de matemáticas escolares (operaciones, fracciones, divisores y múltiplos).
- Familiaridad con algún lenguaje de programación (como Python, JavaScript, Java o C++). No necesitas ser experto, pero sí entender estructuras básicas como condicionales y bucles.
- Ganas de mejorar tus fundamentos para programar con mayor claridad y lógica.
- (Opcional) Cuenta en Discord y Codeforces para acceder a las sesiones prácticas y comunidad del curso
Description
Este curso es parte de la ruta “Hackeando Pruebas de Código de Empresas BigTech”, y es el punto de partida ideal para quienes quieren dejar de programar por intuición y empezar a resolver problemas con fundamentos sólidos y pensamiento estructurado.
Aquí no verás fórmulas escolares sin contexto. Aprenderás matemáticas aplicadas directamente a la programación, al diseño de algoritmos y a entrevistas técnicas exigentes como las de Google, Amazon o Meta.
Durante el curso, recorrerás los pilares de la matemática discreta que todo desarrollador necesita: lógica proposicional, teoría de conjuntos, divisibilidad, primalidad, MCD y MCM, aritmética modular, clases y relaciones, y sistemas de numeración. Cada tema está explicado con foco en cómo se aplica en código y cómo fortalece tus habilidades algorítmicas.
Además del contenido estructurado en nuestra plataforma LMS, tendrás acceso a los Training Grounds, desafíos tipo entrevista que se resuelven en un juez online (como Codeforces). Primero los intentas tú. Luego, tendrás disponible una explicación completa y detallada de cada problema resuelto, para que no solo aprendas la solución, sino también el razonamiento detrás de ella.
El curso incluye acompañamiento personalizado vía Discord, donde podrás hacer consultas directamente a nuestros mentores, todos con experiencia en programación competitiva y entrevistas técnicas en empresas top.
Este curso es ideal para estudiantes de programación, desarrolladores autodidactas y profesionales de software que necesitan reforzar su base matemática. También es una excelente preparación para cursos avanzados de algoritmos y estructuras de datos.
Who this course is for:
- Personas que ya programan pero sienten que les falta claridad al resolver problemas de código.
- Desarrolladores que están preparándose para entrevistas técnicas y quieren entender a fondo la matemática detrás de los algoritmos.
- Universitarios o egresados de carreras de computación, software o ingeniería que buscan una base sólida en matemática discreta aplicada.