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Matemática para Data Science - Tudo sobre Derivadas
Rating: 4.9 out of 5(26 ratings)
370 students

Matemática para Data Science - Tudo sobre Derivadas

Aprenda o passo a passo das deduções das derivadas com uma linguagem simples e direta.
Last updated 1/2024
Portuguese

What you'll learn

  • Derivação e taxa de variação
  • Definição da Derivada de funções
  • A derivada vista como uma função
  • Conceitos importantes da diferenciação
  • Regras básicas de derivação
  • Regra do Produto
  • Regra do Quociente
  • Revisão das relações trigonométricas e limites
  • Derivadas Trigonométricas
  • Regra da Cadeia
  • Derivada de Funções Exponenciais
  • Derivação Implícita
  • Derivação de funções trigonométricas inversas
  • Derivada de funções Logarítmicas
  • Regra de L'Hôspital
  • E várias dicas de estudos.

Course content

19 sections92 lectures8h 5m total length
  • Introdução - Ementa4:52
  • Pré-requisitos0:04
  • Como acompanhar o curso3:53

Requirements

  • O aluno precisa ter conhecimentos prévios sobre teoria dos limites.

Description

Neste curso você vai aprender um dos mais interessantes assuntos do Cálculo que são as Derivações de Funções.

Se você quer subir de nível na compreensão dos modelos de machine learning e estatística certamente vai precisar ter conhecimentos sobre as derivadas.

Esse curso apresenta uma linguagem simples e direta ao ponto com demonstrações detalhadas dos principais teoremas e teorias das derivadas.

As aulas são dinâmicas com vários exemplos e exercícios para facilitar a compreensão dos assuntos.

Revisões importantes são feitas nas principais seções para evolução de uma compreensão rápida e aprofundada dos assunto.

Possa ter certeza que esse é um dos cursos mais completos sobre as Derivadas aqui da plataforma Udemy.

Antes de adquirir o curso assista as aulas disponíveis para degustação. Se gostar da didática e proposta do curso faça de imediato sua inscrição.

Acesso vitalício ao curso: Matemática para Data Science - Tudo sobre Derivadas


Vamos aos estudos!

Who this course is for:

  • Cientistas e analistas de dados.
  • Futuros engenheiros, economistas, administradores e profissionais da área de exatas em geral.
  • Analistas quantitativos para o mercado financeiro.