【続】Microsoft - Excel Power Pivot 入門講座 ~Power Query Editor編~
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Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
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【続】Microsoft - Excel Power Pivot 入門講座 ~Power Query Editor編~

Power Pivot入門編は受講した。もっと知りたいけど、どこから広げていけば...それなら費用対効果抜群のPower Query Editorがおススメ。データ分析前の下準備の時間をぐっと短縮できます!
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Last updated 6/2020
Japanese
Current price: $51.99 Original price: $74.99 Discount: 31% off
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30-Day Money-Back Guarantee
This course includes
  • 2 hours on-demand video
  • 1 article
  • 9 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
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What you'll learn
  • Power Query Editorを使った基本的なデータ加工
  • Power Query Editorを使った、Excel取り込み前の下準備
  • Power Query Editorを使った基本的なデータクレンジング
  • Power Query Editorを使ったレポート形式のデータをデータ加工しやすいように編集する具体的なテクニック
Requirements
  • 【Microsoft Excel - Power Pivot, Power Query, DAX 入門講座】が受講済であること
  • Power Pivotが使えるバージョンのエクセルが必要となります。本コースでは、Excel 2016以降を想定しています
  • 本コースでは、2019年10月時点のOffice 365でのエクセルで説明を進めていきます。エクセルのバージョン、またバージョンアップ等により画面表示に違いが出てくる旨ご了承ください
  • ★注意★ 私のPower BIにおけるPower Query Editorに着目したコースである【続】Microsoft Power BI Desktop - 入門講座 ~Power Query Editor編~を受講済の方は本コースを受講しないでください
  • ★注意★ 本コースはPower BIにおけるPower Query EditorコースをPower Pivot向けにリフォーマットしたコースですので、既知の内容が多数あります
Description

【あのベストセラーの続編がついに!】

日本ではまだまだ情報が少ない、Excel Power Pivot。興味はあるけど、どこから手を付けてよいかわからない。そんなみなさんのために作ったPower Pivot入門編、大好評をいただきベストセラーになりました。このコースは、さらにスキルアップをしたい!という声にお応えした続編になります。


【Power Query Editorを深堀】

今回深堀するのは、Power Query Editorです。このPower Query Editor、使いこなせばデータ分析を始める前の下準備の時間を大幅に短縮できます。これまで、Excelにデータを取り込む前に行っていた、データ加工を、すべてPower Query Editor上で、すばやく、そして正確に行えます。そして、何より、この加工ステップを、Power Query Editorは勝手に記録してくれます。ですので、たとえ新しいデータが更新された時でも、同じステップを適用して、分析しやすいように加工をしてくれます。またイチから下準備をすることはありません。こんなにすごいPower Query Editorを少しでも多くの人に知っていただきたいと思い、私はこのコースを作りました。


【コースを構成する4つのパート】

このコースは以下の4つのパートに分かれています。

  • 表の中身をいじる

  • 表自体をいじる

  • 関連テクニック

  • 練習問題

まず、表の中身をいじる、ではもとデータの表の中で、データの変換を行ったり、新たに列を追加したりする方法を紹介します。

表自体をいじるでは、これまでVlookupでやってたような、別の表のデータをもってくる他、例えば2017年、2018年と年単位で分かれている売上の表を1つの表に結合する、といったやり方を紹介します。

関連テクニックでは、データ加工に関連した、テクニックを紹介します。

最後の練習問題では、これまで学習したことの定着と、力試しのために、課題にチャレンジをしていただきます。


[みなさん忙しい。内容をコンパクトに凝縮]

このコースは、Quick & GOを目指してデザインしました。みなさん、忙しいです。何時間もあるコースを、じっくり腰を据えて何度も受講する、そんなことはできません。ですのでこのコースは下記の点に注意して絞ってデザインしました。

  • 2時間以下にまとめたコースを、サクッとQuickに受講いただくことで、Power Query Editorでは、こういうことができる、というのを知っていただく

  • こうすれば、本当に使う場面になった時に、WebやYouTubeで、何をキーワードにして調べてたらよいか分かる

  • 該当レクチャーをスポット的にみていただくこともできる

  • そのために、レクチャーをテーマごとに短い動画で分割しています

【データをダウンロードして手を動かしながら受講】

もちろん、実際に手を動かしながら受講をすすめることに勝る学習はありません。ですので、このコースでは、コース中で使っているデータサンプルを提供し、コースをみながら、実際に同じ作業を行えるようにもしています。


【リスクフリーでお試し!】

このコース、30日間返金保証がついています。みなさんはリスクなしにお試しいただけます。それではコースでお会いしましょう!

Who this course is for:
  • Power PivotをPower Query Editorの切り口からさらに使いこなしたい方
  • Power Query Editorをさらに使いこなしたい方
  • レポート作成の時間を短縮し、データの分析やそこからとるべくアクションにもっと時間を使いたい方
  • エクセルの新機能を習得し、エクセルスキルを高めたい方
  • 複雑なエクセル関数/習得に時間がかかり過ぎるVBAをエクセルの新機能で打ち負かし、下剋上エクセルを狙う方
Course content
Expand all 18 lectures 01:59:42
+ 表の中身をいじる
10 lectures 01:21:05
ダウンロードファイルはこちら!
00:08
テキストデータの変換、結合、抽出、置換
12:53
数字データの統計、標準、カスタム列
10:26
日付データの加工
09:13
条件列の使い方
09:52
もしクエリの名前を変えていなかったら...
02:06
+ 表自体をいじる
3 lectures 18:02
グループ化
04:59
クエリのマージ
05:21
クエリの追加
07:42
+ 関連テクニック
2 lectures 07:49
データソースの設定
04:21
クエリのリフレッシュ
03:28
+ 練習問題
2 lectures 12:30
データ加工練習問題・イントロ
05:50
データ加工練習問題・解説
06:40